Tecnologie Emergenti Nella Tecnologia Dell'Informazione E Della Comunicazione [Italian]

Cos'è il cervello artificiale Un cervello artificiale è una combinazione di software e hardware per computer che ha capacità cognitive analoghe a quelle di un cervello umano o animale. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Cervello artificiale Capitolo 2: Intelligenza artificiale Capitolo 3: Stanza cinese Capitolo 4: Singolarità tecnologica Capitolo 5: L'era delle macchine spirituali Capitolo 6: Caricamento mentale Capitolo 7: Informatica di ispirazione biologica Capitolo 8: Ingegneria neuromorfica Capitolo 9: Intelligenza artificiale generale Capitolo 10: La singolarità è vicina Capitolo 11: Rete neurale Capitolo 12: Sistema di simboli fisici Capitolo 13: Filosofia dell'intelligenza artificiale Capitolo 14: Neuroinformatica Capitolo 15: Cenni sull'intelligenza artificiale Capitolo 16: Le opinioni di Hubert Dreyfus sull'intelligenza artificiale Capitolo 17: Simulazione cerebrale Capitolo 18: Come creare una mente Capitolo 19: Computer cognitivo Capitolo 20: Tecnologia ipotetica Capitolo 21: La scommessa di Turing (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sul cervello artificiale. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del cervello artificiale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie del cervello artificiale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di cervello artificiale.

Cos'è l'intelligenza artificiale generale La capacità di un agente intelligente di cogliere o apprendere qualsiasi lavoro intellettuale che può essere compiuto da un essere umano è la definizione di intelligenza artificiale generale, o AGI. Questo è un obiettivo chiave di alcune ricerche sull'intelligenza artificiale, nonché un argomento che viene spesso discusso nella fantascienza e negli studi sul futuro. L'AGI è anche noto come IA forte, IA completa o azione intelligente generale; tuttavia, alcune fonti accademiche riservano il termine "IA forte" ai sistemi informatici che sperimentano consapevolezza o coscienza. Altri nomi per AGI includono azione intelligente generale e IA completa. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Intelligenza artificiale generale Capitolo 2: Intelligenza artificiale Capitolo 3: Stanza cinese Capitolo 4: Hugo de Garis Capitolo 5: Singolarità tecnologica Capitolo 6: L'era delle macchine spirituali Capitolo 7: Caricamento mentale Capitolo 8: Intelligenza artificiale simbolica Capitolo 9: Ordinati e trasandati Capitolo 10: Cervello artificiale Capitolo 11: Sistema di simboli fisici Capitolo 12: Storia dell'intelligenza artificiale Capitolo 13: Filosofia dell'intelligenza artificiale Capitolo 14: Inverno AI Capitolo 15: Cenni sull'intelligenza artificiale Capitolo 16: Le opinioni di Hubert Dreyfus sull'intelligenza artificiale Capitolo 17: Cronologia dell'intelligenza artificiale Capitolo 18: Come creare una mente Capitolo 19: Conferenza sull'intelligenza artificiale generale Capitolo 20: Tecnologia ipotetica Capitolo 21: GPT-2 (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'intelligenza artificiale generale. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dell'intelligenza artificiale generale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di intelligenza artificiale generale.

Cos'è il transistor ad effetto di campo in nanotubi di carbonio Un transistor ad effetto di campo in nanotubi di carbonio, noto anche come CNTFET, è un tipo di transistor ad effetto di campo che utilizza un singolo nanotubo di carbonio o una serie di nanotubi di carbonio come materiale del canale al posto del silicio sfuso, come avviene nella costruzione MOSFET convenzionale. Da quando sono stati esposti per la prima volta nel 1998, ci sono stati progressi significativi nella tecnologia CNTFET. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide su i seguenti argomenti: Capitolo 1: Transistor ad effetto di campo con nanotubi di carbonio Capitolo 2: Nanotubi di carbonio Capitolo 3: JFET Capitolo 4: Barriera Schottky Capitolo 5: Mobilità elettronica Capitolo 6: Sistemi nanoelettromeccanici Capitolo 7: Tensione di soglia Capitolo 8 : Transistor organico ad effetto di campo Capitolo 9: Conduzione balistica Capitolo 10: Cella solare ibrida Capitolo 11: Potenziali applicazioni dei nanotubi di carbonio Capitolo 12: I nanotubi di carbonio nel fotovoltaico Capitolo 13: Proprietà ottiche dei nanotubi di carbonio Capitolo 14: Il nanomotore di nanotubi di carbonio Capitolo 15: NanoIntegris Capitolo 16: Conduzione balistica in nanotubi di carbonio a parete singola Capitolo 17: Transistor ad effetto di campo a tunnel Capitolo 18: Transistor ad effetto di campo sistor Capitolo 19: Nanotubi di carbonio nelle interconnessioni Capitolo 20: Sintesi di nanotubi di carbonio Capitolo 21: Array di nanotubi di carbonio allineati verticalmente (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui transistor a effetto di campo con nanotubi di carbonio. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo del transistor a effetto di campo con nanotubi di carbonio in molti campi. ( IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dei transistor a effetto di campo con nanotubi di carbonio. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di transistor ad effetto di campo in nanotubi di carbonio.

Che cos'è la rete 6G Il 6G è lo standard di sesta generazione per le tecnologie di comunicazione wireless attualmente in fase di sviluppo per abilitare le reti di dati cellulari. Questo standard è utilizzato nel campo delle telecomunicazioni. È il successore previsto del 5G e dovrebbe essere un po' più veloce del suo predecessore. È probabile che le reti 6G saranno reti cellulari a banda larga, simili ai loro predecessori. In questi tipi di reti, l'area di servizio è suddivisa in diverse minuscole regioni geografiche note come celle. L'interesse per le reti 6G è stato mostrato non solo da un certo numero di aziende, ma anche da un certo numero di nazioni. Come ne trarrai vantaggio (I ) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: 6G (rete) Capitolo 2: Wireless Capitolo 3: Radiazioni terahertz Capitolo 4: Altissima frequenza Capitolo 5: Rete mesh wireless Capitolo 6: Sistemi di comunicazione veicolare Capitolo 7: Rete veicolare ad hoc Capitolo 8: Rete wireless ad hoc Capitolo 9: Ian F. Akyildiz Capitolo 10: Sistema di posizionamento indoor Capitolo 11 : Metamateriale Terahertz Capitolo 12: Nanonetwork Capitolo 13: Antenna al grafene Capitolo 14: Divario Terahertz Capitolo 15: Bernhard Walke Capitolo 16: Stepan Lucyszyn Capitolo 17: Piattaforma volante in rete Capitolo 18: Slicing della rete 5G Capitolo 19: Base aerea stazione Capitolo 20: Spazio di frequenza temporale ortogonale Capitolo 21: Ronn y Hadani (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sulla rete 6g. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della rete 6g in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della rete 6g. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di rete 6g.

Cos'è la realtà aumentata La realtà aumentata (AR) è un'esperienza interattiva di un ambiente del mondo reale in cui gli oggetti che risiedono nel mondo reale sono migliorati da informazioni percettive generate dal computer. Questo miglioramento a volte può avvenire attraverso più modalità sensoriali, comprese visive, uditive, aptiche, somatosensoriali e olfattive. La realtà aumentata (AR) è anche nota come realtà mista (MR). Il termine "realtà aumentata" (AR) si riferisce a un sistema che combina il mondo reale e quello virtuale, consente l'interazione in tempo reale e registra accuratamente le cose virtuali e reali in tre dimensioni. Le informazioni che si sovrappongono all'esperienza sensoriale possono essere utili o dannose. Questa esperienza è così sapientemente integrata nel tessuto del mondo reale da dare l'impressione di essere una componente immersiva dell'ambiente in cui si sta svolgendo. In altre parole, la realtà aumentata modifica la percezione continua di un individuo di un ambiente del mondo reale, mentre la realtà virtuale sostituisce totalmente l'ambiente del mondo reale di un individuo con uno simulato. La realtà mista e la realtà mediata dal computer sono simili alla realtà aumentata, sebbene i concetti siano essenzialmente diventati sinonimi l'uno dell'altro. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Realtà aumentata Capitolo 2: Realtà virtuale Capitolo 3: Computer indossabile Capitolo 4: Realtà mista Capitolo 5: Display montato sulla testa Capitolo 6: Immersione (realtà virtuale) Capitolo 7: Modello di proiezione aumentata Capitolo 8: Interazione utente 3D Capitolo 9: Apprendimento aumentato Capitolo 10: Wikitude Capitolo 11: Touch screen virtuale Capitolo 12: Nokia Point and Find Capitolo 13: Display ottico montato sulla testa Capitolo 14: Tango (piattaforma) Capitolo 15: Occhiali intelligenti Capitolo 16: Windows Mixed Reality Capitolo 17: Microsoft HoloLens Capitolo 18: Realtà aumentata industriale Capitolo 19: rilevamento della posizione VR Capitolo 20: La realtà virtuale nell'istruzione primaria Capitolo 21: Realtà aumentata commerciale (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla realtà aumentata. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della realtà aumentata in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della realtà aumentata. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di realtà aumentata.

Cos'è la memorizzazione dei dati digitali nel DNA La tecnica di memorizzazione delle informazioni digitali nel DNA prevede la codifica e la decodifica di dati binari da e verso filamenti di DNA prodotti artificialmente. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Archiviazione dei dati digitali del DNA Capitolo 2: Coppia di basi Capitolo 3: Genoma umano Capitolo 4: Genomica Capitolo 5: Sequenziatore di DNA Capitolo 6: Analisi della sequenza Capitolo 7: Sintesi del DNA Capitolo 8: Biologia sintetica Capitolo 9: Sequenziamento del DNA Capitolo 10: DNA antico Capitolo 11: Ewan Birney Capitolo 12: Oncogenomica Capitolo 13: Sintesi genica artificiale Capitolo 14: Sequenziamento solido ABI Capitolo 15: Sequenziamento dell'intero genoma Capitolo 16: RNA-Seq Capitolo 17: Archivio europeo dei nucleotidi Capitolo 18: DNA tumorale circolante Capitolo 19: Tecnologie di trascrittomica Capitolo 20: CRAM (formato file) Capitolo 21: Nick Goldman (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'archiviazione dei dati digitali del DNA. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo dell'archiviazione dei dati digitali del DNA in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di archiviazione dei dati digitali del DNA. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di archiviazione dei dati digitali del dna.

Cos'è il Li-Fi Il termine "Li-Fi" si riferisce a un tipo di comunicazione wireless che utilizza la luce per inviare dati e posizione da un dispositivo a un altro. Durante una sessione tenuta al TEDGlobal di Edimburgo nel 2011, Harald Haas è stata la prima persona a introdurre la parola. Come ne trarrai vantaggio ( I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Li-Fi Capitolo 2: IEEE 802.15 Capitolo 3: IEEE 802.11 Capitolo 3: IEEE 802.11 Capitolo 4: Diodo luminoso Capitolo 5: Rete wireless Capitolo 6: Wi-Fi Capitolo 7: Spazio libero comunicazione ottica Capitolo 8: Associazione dati a infrarossi Capitolo 9: Livello fisico Capitolo 10: Wireless Capitolo 11: Luce visibile comunicazione Capitolo 12: Rete domestica Capitolo 13: LVX Capitolo 14: John O'Sullivan (ingegnere) Capitolo 15 : Modulo RF Capitolo 16: Consorzio Li-Fi Capitolo 17: Rete a banda larga Bharat Capitolo 18: IEEE 802.11ah Capitolo 19: Comunicazioni ottiche wireless Capitolo 20: Comunicazione da LED a LED Capitolo 21: Rilevamento WiFi (II) Rispondere al pubblico top q estioni sul li-fi. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del li-fi in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie li-fi. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di li-fi.

Che cos'è il calcolo generico su unità di elaborazione grafica Il termine "calcolo generico su unità di elaborazione grafica" (noto anche come "calcolo generico su GPU" ) si riferisce alla pratica di impiegare un'unità di elaborazione grafica (GPU), che normalmente esegue calcoli solo ai fini della computer grafica, per eseguire calcoli in programmi che sono tipicamente eseguiti dall'unità di elaborazione centrale (CPU). La natura già parallela dell'elaborazione grafica può essere ulteriormente parallelizzata utilizzando numerose schede video in un singolo computer o un gran numero di processori grafici. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Calcolo generico su unità di elaborazione grafica Capitolo 2: Supercomputer Capitolo 3: Tassonomia di Flynn Capitolo 4: Unità di elaborazione grafica Capitolo 5: Unità di elaborazione fisica Capitolo 6: Accelerazione hardware Capitolo 7: Elaborazione del flusso Capitolo 8: BrookGPU Capitolo 9: CUDA Capitolo 10: Close to Metal Capitolo 11 : Larrabee (microarchitettura) Capitolo 12: AMD FireStream Capitolo 13: OpenCL Capitolo 14: OptiX Capitolo 15: Fermi (microarchitettura) Capitolo 16: Pascal (microarchitettura) Capitolo 17: Istruzione singola, thread multipli Capitolo 18: DSP multidimensionale con accelerazione GPU Capitolo er 19: Kernel di elaborazione Capitolo 20: Acceleratore di intelligenza artificiale Capitolo 21: ROCm (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sul calcolo per scopi generali sull'elaborazione grafica unità. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del calcolo per scopi generici su unità di elaborazione grafica in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi dell'informatica generica sulle tecnologie delle unità di elaborazione grafica. A chi è rivolto questo libro Professionisti, laureandi e studenti laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di elaborazione generica su unità di elaborazione grafica.

Cos'è la tecnologia civica Il termine "tecnologia civica" si riferisce a un software che migliora l'interazione tra le persone e il governo facilitando la comunicazione, il processo decisionale e l'erogazione dei servizi , e il processo politico. La tecnologia civica è anche conosciuta come "tecnologia civica". Comprende la tecnologia dell'informazione e della comunicazione che fornisce supporto al governo sotto forma di software sviluppato da team guidati dalla comunità composti da volontari, organizzazioni non profit, consulenti e società private. Include anche team tecnologici che lavorano all'interno del governo e sono noti come team tecnologici integrati. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Tecnologia civica Capitolo 2: E-government Capitolo 3: E-democrazia Capitolo 4: Centro per la democrazia e la tecnologia Capitolo 5: Impegno civico Capitolo 6: Partecipazione elettronica Capitolo 7: mySociety Capitolo 8: Governo aperto Capitolo 9: Fondazione per la politica partecipata Capitolo 10: Cittadino digitale Capitolo 11: Approvvigionamento dei cittadini Capitolo 12: Fondazione OpenGov Capitolo 13: Applicazione civica Capitolo 14: India digitale Capitolo 15: Pia Mancini Capitolo 16 : Forum mondiale per la democrazia Capitolo 17: Politica e tecnologia Capitolo 18: Società di tecnologia civica Capitolo 19: Brigade Media Capitolo 20: Confronto tra piattaforme tecnologiche civiche Capitolo 21: Tiago C. Peixoto (II ) Rispondere alle principali domande pubbliche sulla tecnologia civica. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della tecnologia civica in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della tecnologia civica. A chi è rivolto questo libro Professionisti, laureandi e laureati studenti, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di tecnologia civica.

Cos'è la nanoradio I nanotubi di carbonio sono il componente chiave di una nanotecnologia nota come nanoradio, che funge sia da trasmettitore che da ricevitore radio. Nel 2007, i ricercatori che lavoravano sotto la direzione di Alex Zettl presso l'Università della California, a Berkeley, sono stati in grado di inviare efficacemente un segnale audio utilizzando una delle prime nanoradio che hanno creato. A causa delle loro dimensioni ridotte, le nanoradio hanno il potenziale per essere utilizzate in un'ampia varietà di contesti, anche come trasmettitori radio nel sistema circolatorio. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e validazioni sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Nanoradio Capitolo 2: Microonde Capitolo 3: Spettro Capitolo 4: Mezzo di trasmissione Capitolo 5: Trasmettitore Capitolo 6: Onde radio Capitolo 7: Frequenza molto bassa Capitolo 8: Antenna (radio) Capitolo 9: Propagazione radio Capitolo 10: Indice degli articoli di elettronica Capitolo 11: Ricevitore radio Capitolo 12: Risonatore Capitolo 13: Modulazione video Capitolo 14: Scatter incoerente Capitolo 15: Alimentazione dell'antenna Capitolo 16: Ingegneria delle radiofrequenze Capitolo 17: Alex Zettl Capitolo 18: Radio Capitolo 19: Recenna ottica Capitolo 20: Nanomotore in nanotubi di carbonio Capitolo 21: Antenna al grafene (II) Rispondere al domande principali pubbliche su nanoradio. (III) Esempi del mondo reale per l'uso di nanoradio in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascuna settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie delle nanoradio. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti, e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di nanoradio.

Cos'è l'archiviazione dei dati olografici L'archiviazione dei dati olografici è un campo tecnologico emergente che ha il potenziale per rivoluzionare l'archiviazione dei dati ad alta capacità. La memorizzazione dei dati olografici registra le informazioni in tutto il volume del supporto, mentre i dispositivi di memorizzazione dei dati magnetici e ottici si basano sul fatto che i singoli bit vengono archiviati come cambiamenti magnetici o ottici distinti sulla superficie del supporto di registrazione. L'archiviazione dei dati olografici è anche in grado di registrare più immagini nella stessa area utilizzando la luce da angolazioni diverse. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Archiviazione dei dati olografici Capitolo 2: Microscopia Capitolo 3: Ottica non lineare Capitolo 4: Reticolo di diffrazione Capitolo 5: Olografia Capitolo 6: Diodo laser Capitolo 7: Interferometria Capitolo 8: Legge di Bragg Capitolo 9: Effetto fotorifrattivo Capitolo 10: Sistema di archiviazione dati olografica Capitolo 11: Disco olografico versatile Capitolo 12 : Ottica a raggi X Capitolo 13: Litografia di interferenza Capitolo 14: Poling del campo elettrico indotto da fotoni Capitolo 15: Olografia generata dal computer Capitolo 16: Memorizzazione dati ottici 3D Capitolo 17: Ologramma volumetrico Capitolo 18: Visualizzazione olografica Capitolo 19: Elemento ottico olografico Capitolo 19: Elemento ottico olografico Capitolo 20: Rif. foto organica materiali reattivi Capitolo 21: Fisica dell'olografia ottica (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'archiviazione dei dati olografici. (III) Esempi del mondo reale per l'uso dell'archiviazione dei dati olografici in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dell'archiviazione dei dati olografici. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di olografico archiviazione dei dati.

Cos'è l'Exascale Computing L'Exascale Computing è una misura della capacità dei supercomputer; si riferisce a sistemi informatici in grado di calcolare almeno "1018 operazioni IEEE 754 a doppia precisione (64 bit) (moltiplicazioni e/o addizioni) al secondo (exaFLOP)." Come si fa Trarranno vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Calcolo exascale Capitolo 2: Supercomputer Capitolo 2: Supercomputer Capitolo 3: FLOPS Capitolo 4: National Energy Research Scientific Computing Center Capitolo 5: TOP500 Capitolo 6: Prestazioni per watt Capitolo 7: Green500 Capitolo 8: Calcolo Petascale Capitolo 9: Elenco dei computer più veloci Capitolo 10: Processore Manycore Capitolo 11: Supercomputing in India Capitolo 12: K computer Capitolo 13: Supercomputing in Giappone Capitolo 14: Supercomputing in Europa Capitolo 15: Xeon Phi Capitolo 16: Summit (supercomputer) Capitolo 17: Frontier (supercomputer) Capitolo 18: Fugaku (supercomputer) Capitolo 19: Fujitsu A64FX Capitolo 20: Aurora (supercomputer) Capitolo 21: JUWELS (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'exascale computing. (III) Mondo reale esempi per l'utilizzo dell'exascale computing in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dell'exascale computing. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di exascale informatica.

Cos'è la crittografia quantistica L'utilizzo delle caratteristiche della meccanica quantistica per eseguire operazioni crittografiche è il campo di studio noto come crittografia quantistica. L'applicazione più nota della crittografia quantistica è la distribuzione di chiavi quantistiche, che fornisce una soluzione sicura, dal punto di vista della teoria dell'informazione, al problema dello scambio di chiavi. Il vantaggio della crittografia quantistica sta nel fatto che consente il completamento con successo di una varietà di compiti crittografici che sono stati dimostrati o ipotizzati come impossibili utilizzando solo la comunicazione classica. Queste attività includono la decrittografia dei messaggi che sono stati crittografati utilizzando una chiave che è stata rubata. Non è possibile, ad esempio, duplicare dati che sono stati codificati in uno stato quantistico. Se qualcuno fa uno sforzo per leggere i dati codificati, lo stato quantistico sarà alterato a causa del collasso della funzione d'onda. Nella distribuzione della chiave quantistica, questo può essere utilizzato per identificare le intercettazioni sulle conversazioni (QKD). Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Crittografia quantistica Capitolo 2: Teletrasporto quantistico Capitolo 3: Entanglement quantistico Capitolo 4 : Distribuzione delle chiavi quantistiche Capitolo 5: Rete quantistica Capitolo 6: John Rarity Capitolo 7: BB84 Capitolo 8: Tempo codifica -bin Capitolo 9: Clonazione quantistica Capitolo 10: Non località quantistica Capitolo 11: Computer quantistico unidirezionale Capitolo 12: SARG04 Capitolo 13: Modello di stoccaggio rumoroso Capitolo 14: Stato esca Capitolo 15: Nicolas J. Cerf Capitolo 16: Disaccoppiamento dinamico Capitolo 17: Crittografia quantistica indipendente dal dispositivo Capitolo 18: Protocollo a sei stati Capitolo 19: Informazioni quantistiche a variabili continue Capitolo 20: Crittografia quantistica relativistica Capitolo 21: Adrian Kent (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sulla crittografia quantistica. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della crittografia quantistica in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare , in breve, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della crittografia quantistica. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di crittografia quantistica.

Cos'è l'esocorteccia Un'interfaccia cervello-computer (BCI), che viene spesso definita interfaccia cervello-macchina (BMI), è un collegamento di comunicazione diretta tra l'attività elettrica del cervello e un dispositivo esterno, più frequentemente un computer o un arto robotico. Le BCI sono spesso dirette a ricercare, mappare, assistere, aumentare o riparare le funzioni cognitive o senso-motorie umane. A seconda della vicinanza degli elettrodi al tessuto cerebrale, le BCI possono essere implementate in vari modi, da non invasivi a alquanto invasivi o invasivi. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Interfaccia cervello?computer Capitolo 2: Neurotecnologia Capitolo 3: BrainGate Capitolo 4: Miguel Nicolelis Capitolo 5: Impianto cerebrale Capitolo 6: Neuroprotesi Capitolo 7 : Animale telecomandato Capitolo 8: Ingegneria neurale Capitolo 9: Oscillazione neurale Capitolo 10: Registrazione di una singola unità Capitolo 11: Elettrocorticografia Capitolo 12: Onda Mu Capitolo 13: Array di microelettrodi Capitolo 14: Elettroencefalografia Capitolo 15: Elettrodo neurotrofico Capitolo 16: Discorso immaginario Capitolo 17: Intendix Capitolo 18: Array di registrazione di stent-elettrodo Capitolo 19: Impianto corticale Capitolo 20: Cognizione e Neuroergo nomics (CaN) Collaborative Technology Alliance Capitolo 21: Polvere neurale (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'esocorteccia. (III) Esempi del mondo reale per l'uso dell'esocorteccia in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dell'esocorteccia. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di esocorteccia.

Cos'è la collaborazione mobile Il metodo di interazione con l'ausilio di risorse elettroniche e software destinato all'uso in luoghi lontani è denominato collaborazione mobile. I gadget elettronici palmari di ultima generazione offrono funzionalità video, audio e di telestrazione che possono essere trasmesse attraverso reti sicure. Ciò consente a più parti di partecipare a conferenze in tempo reale. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide su quanto segue argomenti: Capitolo 1: Collaborazione mobile Capitolo 2: Wireless Capitolo 3: Telepresenza Capitolo 4: Rete di sensori wireless Capitolo 5: Rete eterogenea Capitolo 6: Skype for Business Server Capitolo 7: Videotelefonia Capitolo 8: Certificazioni Cisco Capitolo 9: Da macchina a macchina Capitolo 10: H.323 Capitolo 11: Elenco dei profili Bluetooth Capitolo 12: Internet di cose Capitolo 13: Monsoon Multimedia Capitolo 14: Comunicazioni unificate Capitolo 15: mHealth Capitolo 16: Tata Communications Capitolo 17: Librestream Capitolo 18: Body area network Capitolo 19: Fuze (azienda) Capitolo 20: Gestione delle comunicazioni unificate Capitolo 21: Elenco dei prodotti Cisco (II) Risposte alla domanda principale pubblica s sulla collaborazione mobile. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della collaborazione mobile in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascuna settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della collaborazione mobile. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di collaborazione mobile.

Che cos'è i sistemi biometrici senza contatto multimodali Le misurazioni del corpo e i calcoli matematici relativi agli attributi umani sono ciò che è noto come biometria. Nel campo dell'informatica, un metodo utilizzato per identificare e controllare l'accesso è chiamato autenticazione biometrica. Inoltre, viene utilizzato per identificare le persone all'interno di gruppi che vengono monitorati dal personale di sicurezza. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Biometria Capitolo 2: Autenticazione Capitolo 3: Impronta digitale Capitolo 4: Riconoscimento dell'iride Capitolo 5: Sistema di riconoscimento facciale Capitolo 6: Riconoscimento degli altoparlanti Capitolo 7: Geometria della mano Capitolo 8: Psicologia della password Capitolo 9: Dinamica dei tasti Capitolo 10: Lettore di schede Capitolo 11: La biometria nelle scuole Capitolo 12: La biometria privata Capitolo 13: Aadhaar Capitolo 14: Corrispondenza delle vene Capitolo 15: Punti biometrici Capitolo 16: Identificazione e tipi di identificazione dell'e-commerce Capitolo 17: Attacco macchiato Capitolo 18: Paesi che applicano la biometria Capitolo 19: Sicurezza basata sull'identità Capitolo 20: Biometria dispositivo Capitolo 21: Tecnologia di sostituzione dell'identità (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui sistemi biometrici multimodali contactless. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo di sistemi biometrici multimodali contactless in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dei sistemi biometrici multimodali contactless. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di sistema biometrico contactless multimodale.

Cos'è la visione artificiale La visione artificiale (MV) si riferisce sia alla tecnologia che alle metodologie utilizzate per fornire ispezioni e analisi automatizzate basate sull'imaging per applicazioni come ispezione automatica, controllo di processo e guida robotizzata, spesso utilizzati in ambienti industriali. Visione artificiale è un termine generico che comprende un'ampia varietà di tecnologie, prodotti software e hardware, sistemi integrati, attività, approcci e competenze. La visione artificiale, che è un sottocampo dell'informatica, e la visione artificiale, che è una materia di ingegneria dei sistemi, possono essere differenziate l'una dall'altra. Fa uno sforzo per combinare la tecnologia già esistente in modi nuovi e usarli nel processo di ricerca di soluzioni ai problemi che si verificano nel mondo reale. Questo è il nome che più spesso viene utilizzato per queste attività in situazioni che coinvolgono l'automazione industriale; tuttavia, viene utilizzato anche per queste funzioni in altri ambienti, compresi quelli che coinvolgono la guida del veicolo. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Visione artificiale Capitolo 2: Visione artificiale Capitolo 3: Termografia Capitolo 4 : Riconoscimento dei gesti Capitolo 5: Smart camera Capitolo 6: Glossario della visione artificiale Capitolo 7: Cenni sulla visione artificiale Capitolo 8: InspecVision Capitolo 9: Schema del riconoscimento degli oggetti Capitolo 10: Visione attiva Capitolo 11: Scanner 3D a luce strutturata Capitolo 12: Servoing visivo Capitolo 13: Odometria visiva Capitolo 14: Sistemi robotici con guida visiva Capitolo 15: Vista stereo 3D Capitolo 16: Mikrotron-GmbH Capitolo 17: Air-Cobot Capitolo 18: Visione oggettiva Capitolo 19: Visione egocentrica Capitolo 20: Zivid Capitolo 21: Rita Cucchiara (II) Rispondere al pubblico domande principali sulla visione artificiale. (III) Esempi del mondo reale per l'uso della visione artificiale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore deve avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di visione artificiale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di visione artificiale.

Cos'è l'identificazione a radiofrequenza L'identificazione a radiofrequenza, nota anche come RFID, è una tecnologia che fa uso di campi elettromagnetici per identificare e tracciare automaticamente i tag che sono apposte alle cose. Un ricevitore radio, un trasmettitore radio e un transponder radio molto piccolo costituiscono i componenti di un sistema RFID. Il tag RFID invierà i dati digitali, spesso un numero di inventario identificativo, al lettore quando viene attivato da un impulso di interrogazione elettromagnetico da un vicino dispositivo lettore RFID. Questo numero può essere utilizzato per tenere traccia delle merci nell'inventario. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti : Capitolo 1: Identificazione a radiofrequenza Capitolo 2: Codice prodotto elettronico Capitolo 3: EZ TAG Capitolo 4: Impianto di microchip (animale) Capitolo 5: ISO 11784 e ISO 11785 Capitolo 6: Marchio auricolare Capitolo 7: Sistema di localizzazione Capitolo 8: Smart card contactless Capitolo 9: Tag ritagliato Capitolo 10: Chip timing Capitolo 11: Smart label Capitolo 12: Furto di identità wireless Capitolo 13: Deister Electronics Capitolo 14: Piattaforma di rilevamento e identificazione wireless Capitolo 15: Omni-ID Capitolo 16: Sistema di localizzazione in tempo reale Capitolo 17: Impianto di microchip (umano) Capitolo 18: Impinj Capitolo 19: RFID senza chip Capitolo 20: Identificazione a radiofrequenza nelle scuole Capitolo 21: Crittografia dinamica intelligente della valuta (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'identificazione a radiofrequenza. (III) Esempi del mondo reale per l'uso dell'identificazione a radiofrequenza in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di identificazione delle radiofrequenze. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di identificazione a radiofrequenza.

Cos'è l'informatica quantistica Per condurre i calcoli, l'informatica quantistica è una sorta di elaborazione che fa uso delle qualità collettive degli stati quantistici, come sovrapposizione, interferenza e intreccio. I computer quantistici sono i dispositivi elettronici in grado di eseguire calcoli quantistici. Sebbene i computer quantistici contemporanei siano troppo piccoli per battere i computer convenzionali (classici) per scopi pratici, si sostiene che siano in grado di affrontare alcuni compiti di calcolo, come la fattorizzazione di interi, molto più velocemente dei computer classici. Ad esempio, uno dei sottocampi che rientra nell'ambito della scienza dell'informazione quantistica è lo studio dell'informatica quantistica. Come ne trarrai vantaggio (I ) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Quantum computing Capitolo 2: BQP Capitolo 3: Qubit Capitolo 4: Algoritmo di Shor Capitolo 5: Algoritmo di Grover Capitolo 6: Algoritmo quantistico Capitolo 7: Porta logica quantistica Capitolo 8: Porta NOT controllata Capitolo 9: Macchina di Turing quantistica Capitolo 10: Sistemi D-Wave Capitolo 11: Computer quantistico unidirezionale Capitolo 11: Computer quantistico a una via Capitolo 12: Teoria della complessità quantistica Capitolo 13: Raffreddamento algoritmico Capitolo 14: Calcolo quantistico ottico lineare Capitolo 15: Algoritmo quantistico per sistemi lineari di equazioni Capitolo 16: I criteri di DiVincenzo Capitolo 17: Algoritmi di ottimizzazione quantistica Capitolo 18: IBM Quantum Experience Capitolo 19: Supremazia quantistica Capitolo 20: Con informazioni quantistiche a variabili continue Capitolo 21: qubit fisici e logici (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'informatica quantistica. (III) Mondo reale esempi per l'utilizzo dell'informatica quantistica in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dell'informatica quantistica. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre la conoscenza o le informazioni di base per qualsiasi tipo di informatica.

Cos'è il radar quantistico Un ipotetico tipo di telerilevamento chiamato radar quantistico si basa su fenomeni quantomeccanici come il principio di indeterminazione e l'entanglement quantistico. Questa tecnologia è ancora nelle sue fasi concettuali. In senso lato, un radar quantistico può essere inteso come un dispositivo che opera nella gamma delle microonde e sfrutta le proprietà quantistiche, sia dal punto di vista della sorgente di radiazione che del rilevamento dell'uscita. Di conseguenza, è superiore a un radar classico in termini di capacità prestazionali. Una strategia consiste nel sfruttare le correlazioni quantistiche di input in combinazione con un appropriato rilevamento quantistico interferometrico sul ricevitore. Questo è un esempio di tale metodo. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Radar quantistico Capitolo 2: Teletrasporto quantistico Capitolo 3: Entanglement quantistico Capitolo 4: Distribuzione delle chiavi quantistiche Capitolo 5: Cronologia del calcolo quantistico e della comunicazione Capitolo 6: Teoria delle variabili nascoste locali Capitolo 7: Conversione spontanea parametrica Capitolo 8: Rilevamento omodina Capitolo 9: Rete quantistica Capitolo 10: Oscillatore parametrico ottico Capitolo 11: Esperimento con la gomma quantistica Capitolo 12: Gomma quantistica a scelta ritardata Capitolo 13: Stato di mezzogiorno Capitolo 14: Immagini quantistiche Capitolo 15: Litografia quantistica Capitolo 16 : Sensore quantistico Capitolo 17: Immagini fantasma Capitolo 18: Stato del gatto Capitolo 19: Illuminazione quantistica Capitolo 20: Quantum microscopia Capitolo 21: Stato del cluster ottico (II) Risposte le principali domande pubbliche sul radar quantistico. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del radar quantistico in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 emergenti tecnologie in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie dei radar quantistici. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di radar quantistico.

Cos'è l'ingegneria neuromorfica Il calcolo neuromorfico e l'ingegneria neuromorfica sono entrambi termini che si riferiscono alla stessa cosa: l'uso di sistemi di integrazione su larga scala (VLSI) che incorporano circuiti elettrici analogici per simulare le strutture neurobiologiche che si trovano nel sistema nervoso. Qualsiasi dispositivo elettronico che esegue calcoli con l'aiuto di neuroni artificiali implementati come strutture fisiche viene definito computer o chip neuromorfo. Recentemente, la parola "neuromorfo" è stata usata per riferirsi a VLSI analogico/digitale a modalità mista analogica, digitale e sistemi software che incarnano modelli di sistemi cerebrali. Questo uso del termine è diventato più comune. Per attualizzare l'implementazione del calcolo neuromorfico a livello hardware, i memristori basati su ossido, la memoria spintronica, gli interruttori di soglia e i transistor sono alcuni dei componenti che possono essere utilizzati. L'addestramento di sistemi neuromorfici basati su software di spiking reti neurali può essere ottenuto attraverso l'uso della backpropagation dell'errore, ad esempio attraverso l'utilizzo di framework basati su Python come snnTorch, o attraverso l'utilizzo di regole di apprendimento canoniche dalla letteratura sull'apprendimento biologico, ad esempio attraverso l'utilizzo di BindsNet. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Ingegneria neuromorfica Capitolo 2: Neurone artificiale Capitolo 3: Informatica di ispirazione biologica Capitolo 4: Steve Furber Capitolo 5: Carver Mead Capitolo 6: Rete neurale ricorrente Capitolo 7: Rete neurale Capitolo 8: Computer Wetware Capitolo 9 : Modellazione neurogenetica computazionale Capitolo 10: Spiking della rete neurale Capitolo 11: Neurorobotica Capitolo 12: Misha Mahowald Capitolo 13: Memristor Capitolo 14: Rete neurale fisica Capitolo 15: NO MFET Capitolo 16: Massimiliano Versace Capitolo 17: Kwabena Boahen Capitolo 18: SpiNNaker Capitolo 19: Computer cognitivo Capitolo 19: Computer cognitivo p> Capitolo 20: Glossario dell'intelligenza artificiale Capitolo 21: Hai Li (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sull'ingegneria neuromorfica. (III) Esempi del mondo reale per l'uso dell'ingegneria neuromorfica in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi dell'ingegneria neuromorfica' tecnologie. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre la conoscenza o l'informazione di base per qualsiasi tipo di ingegneria neuromorfica.

Cos'è il riconoscimento vocale L'informatica e la linguistica computazionale hanno generato un sottocampo noto come riconoscimento vocale, che è un campo interdisciplinare che si concentra sullo sviluppo di metodologie e tecnologie che consentire ai computer di riconoscere e tradurre la lingua parlata in testo. Il vantaggio principale di questo è che il testo può quindi essere cercato. Il riconoscimento vocale automatico, a volte abbreviato in ASR, è un altro nome per questo, così come il riconoscimento vocale del computer e la voce in testo (STT). I domini dell'informatica, della linguistica e dell'ingegneria informatica sono tutti rappresentati nella sua incorporazione di conoscenza e studio. La sintesi vocale è il processo di fare le cose al contrario. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Riconoscimento vocale Capitolo 2: Linguistica computazionale Capitolo 3: Elaborazione del linguaggio naturale Capitolo 4: Elaborazione vocale Capitolo 5: Sintesi vocale Capitolo 6: Quantizzazione vettoriale Capitolo 7: Riconoscimento di pattern Capitolo 8: Lawrence Rabiner Capitolo 9: Rete neurale ricorrente Capitolo 10: Julius (software) Capitolo 11: Memoria a lungo termine Capitolo 12: Rete neurale con ritardo Capitolo 13: Tipi di reti neurali artificiali Capitolo 14: Deep learning Capitolo 15: Nelson Morgan Capitolo 16: Sinsy Capitolo 17: Cenni sull'apprendimento automatico Capitolo 18: Steve Young (accademico) Capitolo 19: Tony Robinson (riconoscimento vocale) p>Capitolo 20: Elaborazione vocale Capitolo 21: Joseph Keshet (II) Risposte le principali domande pubbliche sul riconoscimento vocale. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del riconoscimento vocale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 emergenti tecnologie in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di riconoscimento vocale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di riconoscimento vocale.

Cos'è l'elaborazione ottica Nell'elaborazione ottica, nota anche come informatica fotonica, le onde luminose generate da laser o altre sorgenti incoerenti vengono utilizzate per eseguire attività informatiche come l'elaborazione dei dati , archiviazione dati o trasferimento dati. I fotoni hanno dimostrato da alcuni decenni il loro potenziale per offrire una larghezza di banda maggiore rispetto agli elettroni impiegati nei computer tradizionali. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Informatica ottica Capitolo 2: Informatica Capitolo 3: Informatica quantistica Capitolo 4: Cronologia del calcolo quantistico e della comunicazione Capitolo 5: Cristallo fotonico Capitolo 6: Algoritmo quantistico Capitolo 7: Rete quantistica Capitolo 8: Shlomi Dolev Capitolo 9: Laser a fibra Capitolo 10: Collo di bottiglia dell'interconnessione Capitolo 11: Circuito integrato fotonico Capitolo 12: Fotonica del silicio Capitolo 13: Olografia generata dal computer Capitolo 14: Fibra ottica con diametro subwavelength Capitolo 15: Ottica transistor Capitolo 16: Multiplexing del momento angolare orbitale Capitolo 17: Molecola fotonica Capitolo 18: Calcolo quantistico ottico lineare Capitolo ter 19: Fotonica quantistica integrata Capitolo 20: JCMsuite Capitolo 21: Memoria quantistica (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sul calcolo ottico. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo del calcolo ottico in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, in breve, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una visione completa a 360 gradi comprensione delle tecnologie di elaborazione ottica. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare al di là delle conoscenze o delle informazioni di base per qualsiasi tipo di elaborazione ottica.

Cos'è la digital forensics Il campo della scienza forense noto come digital forensics riguarda il recupero, l'indagine, l'ispezione e l'analisi delle informazioni scoperte nei dispositivi digitali. Queste informazioni sono spesso rilevanti per i crimini che utilizzano dispositivi mobili e computer. La frase "digital forensics" è stata usata per la prima volta come sinonimo di "computer forensics", ma il suo significato è ora ampliato per includere l'analisi di tutti i dispositivi in ​​grado di archiviare dati digitali. L'avvento dei personal computer alla fine degli anni '70 e all'inizio degli anni '80 è considerato il punto di origine della disciplina. Tuttavia, il settore si è sviluppato in modo disorganizzato durante gli anni '90 e fu solo all'inizio del 21° secolo che furono stabilite le regole nazionali. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Scienze forensi digitali Capitolo 2: Scienze forensi Capitolo 3: Criminalità informatica Capitolo 4: Informatica forense Capitolo 5: Tracciare prove Capitolo 6: Identificazione forense Capitolo 7: Prove digitali Capitolo 8: Anti-computer forensic Capitolo 9: Cenni di scienza forense Capitolo 10: Computer Online Forensic Evidence Extractor Capitolo 11: Profilazione forense Capitolo 12: Analisi forense della rete Capitolo 13: Centro per la criminalità informatica del Dipartimento della difesa Capitolo 14: Analisi forense dei dispositivi mobili Capitolo 15: Processo forense digitale Capitolo 16: Elenco degli strumenti forensi digitali Capitolo 17: XRY (software) Capitolo 18: Scienza dell'FBI e ramo tecnologico h Capitolo 19: Ricerca forense Capitolo 20: Soluzioni ADF Capitolo 21: Gruppo di lavoro scientifico sulle prove digitali (II ) Rispondere alle principali domande pubbliche sulla digital forensics. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della digital forensics in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie forensi digitali. A chi è rivolto questo libro Professionisti, laureandi e laureati studenti, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di analisi forense digitale.

Cos'è la Software Defined Radio Un sistema di comunicazione radio noto come Software Defined Radio (SDR) è un sistema in cui i componenti tipicamente implementati nell'hardware sono, invece, implementato tramite software su un personal computer o dispositivo embedded. Storicamente, i componenti radio sono stati implementati nell'hardware. Sebbene la radio definita dal software non sia un'idea nuova, le capacità in costante evoluzione dell'elettronica digitale hanno reso possibile l'implementazione pratica di molte procedure che in precedenza erano concepibili solo in teoria. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Radio definita dal software Capitolo 2: Modulazione dell'ampiezza Capitolo 2: Modulazione dell'ampiezza Capitolo 3: Modulazione Capitolo 4: Multiplexing a divisione di frequenza ortogonale Capitolo 5: Banda base Capitolo 6: Keying con spostamento di frequenza Capitolo 7: Indice degli articoli di elettronica Capitolo 8: Interferenze elettromagnetiche Capitolo 9: Circuito integrato a segnale misto Capitolo 10: Periferica radio software universale Capitolo 11: Misuratore S Capitolo 12: Elettronica analogica Capitolo 13: Ricevitore a conversione diretta Capitolo 14: Design del ricevitore radio Capitolo 15: Convertitore digitale verso il basso Capitolo 16: OpenHPSDR Capitolo 17: Uni banda S modificata Capitolo 18: Elenco delle radio definite dal software Capitolo 19: Red Pitaya (hardware) Capitolo 20: CMOS RF Capitolo 21: Elenco dei ricetrasmettitori per radioamatori (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sulla radio definita da software. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo del software radio definita in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie radio definite da software. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di radio definita dal software.

Cos'è il Web semantico Il World Wide Web Consortium è responsabile della definizione degli standard che verranno utilizzati nello sviluppo del Web semantico, noto anche come Web 3.0 in alcuni ambienti (W3C). Rendere i dati su Internet comprensibili dalle macchine è l'obiettivo del Web semantico. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide su i seguenti argomenti: Capitolo 1: Web semantico Capitolo 2: Linguaggio di markup degli agenti DARPA Capitolo 3: Framework di descrizione delle risorse Capitolo 4: MPEG-7 Capitolo 5: Web Ontology Language Capitolo 6: Schema RDF Capitolo 7: Spettro semantico Capitolo 8: SPARQL Capitolo 9: FOAF (ontologia) Capitolo 10: Wiki semantica Capitolo 11: RDFa Capitolo 12 : Tecnologia semantica Capitolo 13: Linguaggio di query RDF Capitolo 14: Editoria semantica Capitolo 15: HTML semantico Capitolo 16: Stack del Web semantico Capitolo 17: Ingegneria dell'ontologia Capitolo 18: XHTML+RDFa Capitolo 19: Estrazione della conoscenza Capitolo 20: Open Semantic Framework Capitolo 21: Linguistic Linked Open Data (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sul seme tic web. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo del web semantico in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie del web semantico. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di web semantico.

Che cos'è le macchine intelligenti Un dispositivo intelligente è un dispositivo elettronico generalmente connesso ad altri dispositivi o reti tramite vari protocolli wireless come Bluetooth, Zigbee, NFC, Wi -Fi, LiFi, 5G, ecc. e che possono operare in modo interattivo e autonomo in una certa misura. I dispositivi intelligenti possono anche comunicare con altri dispositivi o reti. I termini "smartphone", "automobile intelligente", "termostato intelligente", "campanello intelligente", "serrature intelligenti", "frigorifero intelligente", "phablet" e "tablet", "smartwatch", "cinturini intelligenti" portachiavi" e "smartglasses" sono solo alcuni esempi dei diversi tipi di gadget "intelligenti". La frase può anche essere usata per riferirsi a un dispositivo che dimostra alcune caratteristiche dell'ubiquitous computing, come l'apprendimento automatico (sebbene non sia sempre così), ad esempio. Come ne trarrai vantaggio. (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Dispositivo intelligente Capitolo 2: Informatica universale Capitolo 3: Sistema integrato Capitolo 4: Sistema di trasporto intelligente Capitolo 5: Consapevolezza del contesto Capitolo 6: Apparecchio informativo Capitolo 7: Mobile computing Capitolo 8: Dispositivo mobile Capitolo 9: Ambiente intelligente Capitolo 10: Marketing di prossimità Capitolo 11: Oggetto intelligente Capitolo 12: Sistema cyber-fisico Capitolo 13: Rilevamento capacitivo Capitolo 14: Interfaccia utente organica Capitolo 15: Interazione mobile Capitolo 16: Informatica urbana Capitolo 17: Ufficio di telecooperazione Capitolo 18: Sicurezza mobile Capitolo 19: Strada intelligente Capitolo 20: Attacco macchiato Capitolo 21: Human Media Lab (II) Rispondere alle principali domande pubbliche sulle macchine intelligenti. (III) ) Esempi del mondo reale per l'utilizzo di macchine intelligenti in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie delle macchine intelligenti. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di macchine intelligenti.

Cos'è il riconoscimento sottovocale L'atto di prendere la sottovocalizzazione e convertire i risultati scoperti in un output digitale che può essere uditivo o basato su testo è indicato come riconoscimento subvocale, o SVR in breve. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Riconoscimento sottovocale Capitolo 2: Glossario dei disturbi della comunicazione Capitolo 3: Impianto cocleare Capitolo 4: Interfaccia cervello-computer Capitolo 5: Sottovocalizzazione Capitolo 6: Impianto cerebrale Capitolo 7: Neuroprotesi Capitolo 8: Graeme Clark (medico) Capitolo 9: Funzione di Greenwood Capitolo 10: Risposta uditiva del tronco cerebrale Capitolo 11: Impianto uditivo del tronco cerebrale Capitolo 12: Interfaccia vocale silenziosa Capitolo 13: Neurostimolazione Capitolo 14: Elettrodo neurotrofico Capitolo 15: Discorso immaginato Capitolo 16: Frank H. Guenther Capitolo 17: Ingeborg Hoc hmair Capitolo 18: Istituto di Bionica Capitolo 19: Claude-Henri Chouard Capitolo 20: Monita Chatterjee Capitolo 21: Neural polvere (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul riconoscimento sottovocale. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del riconoscimento sottovocale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ciascun settore per avere una piena comprensione a 360 gradi delle tecnologie del riconoscimento subvocale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di riconoscimento subvocale.

Cos'è la realtà virtuale Il termine "realtà virtuale" (VR) si riferisce a un'esperienza simulata che può essere molto simile o abbastanza dissimile dal mondo reale. La realtà virtuale può essere utilizzata in una varietà di contesti, inclusi intrattenimento, istruzione e persino affari. Altre forme separate di tecnologia simili alla realtà virtuale includono la realtà aumentata e la realtà mista, che sono spesso indicate collettivamente come realtà estesa o XR in breve. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Realtà virtuale Capitolo 2: Realtà mista Capitolo 3: Display montato sulla testa Capitolo 4: Immersion (realtà virtuale) Capitolo 5: Oculus Rift Capitolo 6: Sketchfab Capitolo 7: Windows Mixed Reality Capitolo 8: HTC Vive Capitolo 9: Cuffie per realtà virtuale Capitolo 10: Confronto delle cuffie per realtà virtuale Capitolo 11: Pennello inclinato Capitolo 12: Rendering foveated Capitolo 13: Tracciamento posizionale VR Capitolo 14: Esperienza Hyper Reality Capitolo 15: Gioco di realtà virtuale Capitolo 16: VRChat Capitolo 17: Applicazioni di realtà virtuale Capitolo 18: Indice delle valvole Capitolo 19: Ocul us Rift CV1 Capitolo 20: TheBlu Capitolo 21: NeosVR (II ) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla realtà virtuale. (III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della realtà virtuale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della realtà virtuale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, laureandi e laureati studenti, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di realtà virtuale.