Test di verifica di ipotesi: esercizi svolti

Di Eleonora Bernasconi

Esercizi svolti sui test di verifica delle ipotesi e intervalli di confidenza:
INTERVALLO DI CONFIDENZA  PER LA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE; INTERVALLO DI CONFIDENZA PER IL PARAMETRO DIFFERENZA TRA DUE MEDIE (µ1- µ2) INDIPENDENTI DI DUE DISTRIBUZIONI GAUSSIANE CON VARIANZE NOTE; INTERVALLO DI CONFIDENZA PER IL PARAMETRO DIFFERENZA TRA DUE MEDIE (µ1- µ2) INDIPENDENTI DI DUE DISTRIBUZIONI GAUSSIANE CON VARIANZE NON NOTE E UGUALI; INTERVALLO DI CONFIDENZA PER IL PARAMETRO DIFFERENZA TRA DUE MEDIE (µ1- µ2) INDIPENDENTI DI DUE DISTRIBUZIONI NON GAUSSIANE CON VARIANZE NON NOTE; INTERVALLO DI CONFIDENZA PER LA DIFFERENZA TRA PROPORZIONI; INTERVALLO DI CONFIDENZA PER LA VARIANZA DI UNA DISTRIBUZIONE NORMALE; IL LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ DI UN TEST; TEST SULLA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE; TEST DI IPOTESI SULLA DIFFERENZA FRA DUE MEDIE; TEST DI IPOTESI SULLA DIFFERENZA FRA DUE PROPORZIONI; TEST DI IPOTESI SULLA VARIANZA.

• Lingua: Italiano
• Editore: Eleonora Bernasconi
• Data di uscita: 10 giu 2017
• ISBN: 9788826452067

Anteprima del libro

Sommario

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER LA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER IL PARAMETRO DIFFERENZA TRA DUE MEDIE (µ1- µ2) INDIPENDENTI DI DUE DISTRIBUZIONI GAUSSIANE CON VARIANZE NOTE

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER IL PARAMETRO DIFFERENZA TRA DUE MEDIE (µ1- µ2) INDIPENDENTI DI DUE DISTRIBUZIONI GAUSSIANE CON VARIANZE NON NOTE E UGUALI

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER IL PARAMETRO DIFFERENZA TRA DUE MEDIE (µ1- µ2) INDIPENDENTI DI DUE DISTRIBUZIONI NON GAUSSIANE CON VARIANZE NON NOTE

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER LA DIFFERENZA TRA PROPORZIONI

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER LA VARIANZA DI UNA DISTRIBUZIONE NORMALE

IL LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ DI UN TEST

TEST SULLA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE

TEST DI IPOTESI SULLA DIFFERENZA FRA DUE MEDIE

ESERCIZI

TEST DI IPOTESI SULLA DIFFERENZA FRA DUE PROPORZIONI

ESERCIZI

TEST DI IPOTESI SULLA VARIANZA

ESERCIZI

INTERVALLO DI CONFIDENZA PER LA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE

L’intevallo di confidenza quantifica l’incertezza per quando riguarda il valore di un parametro. Si possono calcolare intervalli di confidenza per medie, proporzioni, correlazioni, differenze tra medie e altri parametri della popolazione. Tutti i valori numerici che sono compresi tra il limite inferiore e il limite superiore di un intervallo di confidenza possono essere considerati come i più plausibili valori del parametro, in base ai dati campionati. I valori che cadono all’esterno dell’intervallo di confidenza sono meno plausibili.

Perciò, se l’intervallo di confidenza è ampio, allora i dati non forniscono molte informazioni sul valore del parametro della popolazione. D’altra parte, se l’intervallo di confidenza è stretto allora si può essere fiduciosi che il parametro sia vicino al valore stimato.

Varianza non nota

Essendo noto il numero di misurazioni di un evento X , la media e lo scarto quadratico medio, qual’è l’intervallo di confidenza per l’evento X con significatività del 95%?