Sfocatura movimento: Esplorando le dinamiche della visione artificiale: svelato il Motion Blur
Di Fouad Sabry
()
Info su questo ebook
Cos'è il Motion Blur
Il motion blur è l'apparente striatura di oggetti in movimento in una fotografia o in una sequenza di fotogrammi, come un film o un'animazione. Si verifica quando l'immagine registrata cambia durante la registrazione di una singola esposizione, a causa di un movimento rapido o di una lunga esposizione.
Come trarne vantaggio
( I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Motion blur
Capitolo 2: Frame rate
Capitolo 3: Velocità dell'otturatore
Capitolo 4: Bullet time
Capitolo 5: Vai in movimento
Capitolo 6: Partita in movimento
Capitolo 7: Fotografia ad alta velocità
Capitolo 8: Stabilizzazione dell'immagine
Capitolo 9: Motion blur del display
Capitolo 10: Rolling shutter
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico su motion blur.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del motion blur in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Motion Blur.
Correlato a Sfocatura movimento
Titoli di questa serie (100)
Equalizzazione dell'istogramma: Miglioramento del contrasto dell'immagine per una migliore percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione computerizzata: Esplorare le profondità della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRiduzione del rumore: Miglioramento della chiarezza, tecniche avanzate per la riduzione del rumore nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata del radon: Svelare modelli nascosti nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei toni: Mappatura dei toni: prospettive illuminanti nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDiffusione anisotropa: Miglioramento dell'analisi delle immagini attraverso la diffusione anisotropa Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRetinex: Svelare i segreti della visione computazionale con Retinex Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di Hough: Svelare la magia della trasformazione di Hough nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSistema di gestione del colore: Ottimizzazione della percezione visiva negli ambienti digitali Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione artificiale subacquea: Esplorando le profondità della visione artificiale sotto le onde Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCorrezione gamma: Migliorare la chiarezza visiva nella visione artificiale: la tecnica di correzione gamma Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello di aspetto del colore: Comprendere la percezione e la rappresentazione nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniOmografia: Omografia: trasformazioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione stereoscopica del computer: Esplorare la percezione della profondità nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniScala dello spazio: Esplorare le dimensioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGruppo congiunto di esperti fotografici: Sfruttare la potenza dei dati visivi con lo standard JPEG Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFunzione di corrispondenza dei colori: Comprendere la sensibilità spettrale nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRidipintura: Colmare le lacune nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniIstogramma dell'immagine: Svelare intuizioni visive, esplorare le profondità degli istogrammi delle immagini nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniConsenso del campione casuale: Stima robusta nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevatore di bordi astuto: Svelare l'arte della percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello a colori: Comprendere lo spettro della visione artificiale: esplorare i modelli di colore Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSpazio colore: Esplorare lo spettro della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniStima della posa del corpo articolato: Sbloccare il movimento umano nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei colori: Esplorare la percezione visiva e l'analisi nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevamento delle macchie: Scoprire modelli nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCompressione delle immagini: Tecniche efficienti per l'ottimizzazione dei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniProfilo colore: Esplorare la percezione visiva e l'analisi nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione affine: Sbloccare le prospettive visive: esplorare la trasformazione affine nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di feature invarianti di scala: Svelare il potere della trasformazione delle caratteristiche invarianti su scala nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
Ebook correlati
Visione artificiale subacquea: Esplorando le profondità della visione artificiale sotto le onde Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniStima del movimento: Progressi e applicazioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCorso di Fotografia Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniElaborazione delle immagini piramidali: Esplorare le profondità dell'analisi visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniAppunti di un fotografo amatoriale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFlusso ottico: Esplorazione di modelli visivi dinamici nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniNebbia a distanza: Esplorare la frontiera visiva: approfondimenti sulla nebbia a distanza della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotografia digitale con smartphone: Guida per scattare foto migliori in modalità manuale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGrafica di ray-tracing: Esplorazione del rendering fotorealistico nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDeterminazione della superficie nascosta: Svelare i segreti della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCampo di movimento: Esplorando le dinamiche della visione artificiale: svelato il campo del movimento Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniProspettiva cilindrica: Esplorazione della percezione visiva nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRete di sensori visivi: Esplorare la potenza delle reti di sensori visivi nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotografia: Manuale Completo Di Fotografia Per Principianti Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDizionario Cinematografico Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotocamere DSLR Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniIlluminazione globale: Visione avanzata: approfondimenti sull'illuminazione globale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniAnti aliasing: Migliorare la chiarezza visiva nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisualizza la sintesi: Esplorare le prospettive nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotografa e guadagna con il tuo smartphone - quick start edition Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotografa e guadagna con il tuo smartphone - pro advanced edition Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevamento delle collisioni: Comprendere le intersezioni visive nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello di aspetto attivo: Sbloccare la potenza dei modelli di aspetto attivo nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotografia Digitale: Dalle Compatte alle Reflex: Nuova Edizione Valutazione: 5 su 5 stelle5/5La Fotografia con le Reflex Digitali Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniComputer grafica tridimensionale: Esplorare l'intersezione tra visione e mondi virtuali Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRendering ad alta gamma dinamica: Sbloccare lo spettro visivo: tecniche avanzate nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGuida: conoscere il plasma Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFotografa e guadagna con il tuo smartphone. advanced edition. Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
Intelligenza artificiale e semantica per voi
Il Terzo Like Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGuida Intelligenza Artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniANonniMus: Vecchi rivoluzionari contro giovani robot Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
Recensioni su Sfocatura movimento
0 valutazioni0 recensioni
Anteprima del libro
Sfocatura movimento - Fouad Sabry
Capitolo 1: Motion blur
Il motion blur è l'apparente striatura di oggetti in movimento in una fotografia, un video o un'animazione. Si verifica quando l'immagine catturata si sposta durante una singola esposizione a causa di un movimento rapido o di un'esposizione prolungata.
Quando una fotocamera acquisisce un'immagine, non cattura un solo istante di tempo. A causa di limitazioni tecnologiche o considerazioni creative, l'immagine può rappresentare la scena nel tempo. Questo tempo di esposizione è in genere abbastanza breve da far sembrare che l'immagine acquisita dalla fotocamera catturi un momento immediato. Tuttavia, questo non è sempre il caso e un oggetto in rapido movimento o un periodo di esposizione più lungo possono causare artefatti di sfocatura che lo rendono evidente. Quando gli oggetti in un'immagine si muovono, un'immagine di quella scena deve rappresentare un'integrazione di tutte le posizioni di tali oggetti, nonché il punto di vista della fotocamera, durante il tempo di esposizione determinato dalla velocità dell'otturatore. Qualsiasi oggetto che si muove rispetto alla fotocamera apparirà sfocato o macchiato lungo la direzione del movimento relativo in un'immagine di questo tipo. Queste sbavature possono verificarsi su un oggetto in movimento o su uno sfondo fermo se la fotocamera è in movimento. Questo appare naturale in uno schermo cinematografico o televisivo perché l'occhio umano si comporta in modo simile.
Poiché l'effetto è generato dal movimento relativo della videocamera, degli oggetti e della scena, è possibile gestire il motion blur spostando la fotocamera in modo da seguire gli oggetti in movimento. In questo caso, anche con lunghi periodi di esposizione, gli oggetti in movimento appariranno più nitidi mentre lo sfondo sarà sfocato, ottenendo un'immagine che trasmette un senso di movimento e velocità.
Questo effetto deve essere replicato nell'animazione al computer perché una telecamera virtuale cattura un istante discreto nel tempo. In genere, questa sfocatura da movimento simulata viene applicata quando la fotocamera o gli oggetti nell'immagine si muovono rapidamente.
Senza questo effetto simulato, ogni immagine ritrarrebbe un istante perfetto nel tempo (simile a una fotocamera con una velocità dell'otturatore infinitamente elevata), senza sfocatura del movimento. Per questo motivo, un videogioco con un frame rate compreso tra 25 e 30 fotogrammi al secondo può apparire a scatti, ma il movimento naturale ripreso allo stesso frame rate apparirà più continuo. Molti videogiochi contemporanei, in particolare i giochi di simulazione automobilistica, contengono motion blur.
I giochi più recenti di Need for Speed, Unreal Tournament III e The Legend of Zelda: Majora's Mask, tra molti altri, utilizzano questa tecnologia. Ci sono due metodi principali utilizzati nei videogiochi per ottenere il motion blur: effetti a schermo intero più economici, che in genere considerano solo il movimento della telecamera (e talvolta la velocità con cui la telecamera si muove nello spazio 3D per creare una sfocatura radiale), e il motion blur più selettivo
o per oggetto
, che in genere utilizza uno shader per creare un buffer di velocità per contrassegnare l'intensità del movimento a cui applicare un effetto di sfocatura. o uno shader per eseguire l'estrusione della geometria. Prima delle contemporanee pipeline di ombreggiatura per pixel, i classici effetti di motion blur
consistevano spesso nel disegnare fotogrammi successivi uno sopra l'altro con poca trasparenza, che tecnicamente è un feedback video.
Poiché il renderer ha più tempo per creare ogni fotogramma in un'animazione computerizzata pre-renderizzata, come i film CGI, è possibile disegnare una sfocatura realistica del movimento. L'anti-aliasing temporale genera fotogrammi composti da diversi istanti. I fotogrammi non sono momenti discreti, ma piuttosto intervalli di tempo. Se un oggetto viaggia a una velocità lineare lungo un percorso da 0% a 100% in quattro periodi di tempo e se tali periodi di tempo sono considerati fotogrammi, l'oggetto mostrerà strisce di sfocatura da movimento pari al 25% della lunghezza del percorso in ogni fotogramma. Se la velocità dell'otturatore viene ridotta a meno del periodo di un fotogramma ed è possibile che si avvicini al tempo zero di durata, l'animatore del computer deve selezionare quale parte dei percorsi del quarto (nel nostro esempio a 4 fotogrammi) intende visualizzare come momenti di otturatore aperto
. Possono eseguire il rendering dell'inizio di ogni fotogramma, nel qual caso non vedranno mai l'oggetto arrivare alla fine della strada, oppure possono eseguire il rendering della fine di ogni fotogramma, nel qual caso non assisteranno mai all'inizio del viaggio. La maggior parte dei sistemi di animazione computerizzata commette il tradizionale errore di recinzione
nella gestione del tempo, confondendo i periodi temporali di un'animazione con i momenti istantanei che li separano. Pertanto, la maggior parte dei sistemi di animazione computerizzata posizionerà erroneamente un oggetto in un viaggio di quattro fotogrammi lungo un percorso allo 0%, 0,33%, 0,66% e 1% e, quando verrà chiamato a renderizzare il motion blur, dovrà tagliare uno o più fotogrammi o guardare oltre i confini dell'animazione, compromessi che le telecamere reali non fanno e che le telecamere sintetiche non hanno bisogno di fare.
Nell'animazione cel, le linee di movimento vengono disegnate nella stessa direzione del motion blur e hanno uno scopo simile. Il go motion è un tipo di animazione in stop-motion in cui i modelli vengono spostati durante l'esposizione per produrre un'impressione meno a scatti.
Il motion blur è un filtro estetico che modifica l'immagine digitale/raster per imitare l'effetto della computer grafica 2D. Numerosi software grafici (ad esempio, Adobe Photoshop e GIMP) hanno semplici filtri di sfocatura del movimento. Il filtraggio avanzato del motion blur, comprese le curve e la regolazione non uniforme della velocità, richiede un software specializzato (ad esempio VirtualRig Studio).
Quando l'occhio di un animale è in movimento, l'immagine sarà sfocata, impedendo la risoluzione dei minimi dettagli. Gli esseri umani spesso alternano tra saccadi (movimenti oculari rapidi) e fissazione per affrontare questo problema (concentrarsi su un singolo punto). Il mascheramento saccadico nasconde la sfocatura del movimento durante una saccade. Allo stesso modo, l'inseguimento fluido consente all'occhio di seguire un bersaglio in rapido movimento, rimuovendo la sfocatura del movimento dal bersaglio piuttosto che dalla scena.
Negli sport trasmessi, in cui le telecamere tipiche espongono le immagini 25 o 30 volte al secondo, il motion blur può essere problematico poiché oscura la posizione precisa di un proiettile o di un atleta al rallentatore. Di conseguenza, le fotocamere specializzate vengono spesso impiegate per ridurre la sfocatura del movimento scattando esposizioni rapide dell'ordine di 1 millisecondo e quindi trasmettendole nei successivi 30-40 millisecondi. Sebbene ciò si traduca in replay al rallentatore più chiari, potrebbe essere stridente a velocità normali perché l'occhio si aspetta di vedere immagini sfocate a causa del movimento, ma non viene fornito con esse.
Al contrario, un ulteriore motion blur non intenzionale potrebbe apparire inevitabilmente sui monitor. Alcuni schermi video (in particolare LCD) mostrano una sfocatura del movimento durante i movimenti veloci. Ciò può comportare una maggiore percezione