Ridipintura: Colmare le lacune nella visione artificiale

Di Fouad Sabry

Che cos'è l'inpainting

L'inpainting è un processo di conservazione in cui le parti danneggiate, deteriorate o mancanti di un'opera d'arte vengono riempite per presentare un'immagine completa. Questo processo è comunemente usato nel restauro delle immagini. Può essere applicato a mezzi artistici sia fisici che digitali come dipinti a olio o acrilici, stampe fotografiche chimiche, sculture o immagini e video digitali.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Inpainting

Capitolo 2: Sintesi delle texture

Capitolo 3: Conservazione e restauro dei beni culturali

Capitolo 4: Analisi dei dipinti storici

Capitolo 5: Scienza della conservazione (beni culturali)

Capitolo 6: Conservazione e restauro dei dipinti

Capitolo 7: Conservazione e restauro dei dipinti su tavola

Capitolo 8: Conservazione e restauro degli affreschi pompeiani

Capitolo 9: Conservazione e restauro della ceramica greca antica

Capitolo 10: Conservazione-restauro di The Gross Clinic di Thomas Eakins

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'inpittura.

(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della pittura in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Inpainting.

 

 

• Lingua: Italiano
• Editore: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]
• Data di uscita: 28 apr 2024

Anteprima del libro

Capitolo 1: Inpainting

Per restaurare un'opera d'arte che è stata danneggiata, deteriorata o manca di sezioni, i restauratori ricorrono spesso all'inpainting. Nel campo del restauro delle immagini, questo metodo è spesso impiegato. È applicabile sia ai media tradizionali come i dipinti ad olio o acrilici che ai media digitali come foto e video digitali.

L'inpainting tradizionale, che affonda le sue radici nelle opere d'arte tridimensionali come dipinti e sculture, viene eseguito da un conservatore d'arte che ha studiato l'opera in dettaglio per accertare i mezzi e le tecniche utilizzate, i potenziali rischi dei trattamenti e l'appropriatezza etica del trattamento.

A Pietro Edwards (1744-1821), direttore del Restauro delle Immagini Pubbliche di Venezia, è attribuito il merito di essere stato il pioniere della pratica contemporanea dell'inpainting. Edwards impiegò un metodo scientifico per restaurare il dipinto tenendo presente la visione dell'artista. Inpainting è stato adattato per utilizzare i media digitali dalla metà degli anni '90. L'inpainting digitale, spesso noto come interpolazione di immagini o video, è una tecnica di stima che prevede l'uso di software che impiegano algoritmi complessi per ricostruire dati visivi mancanti o danneggiati.

Qualsiasi tecnica o trattamento di inpainting utilizzato su un'opera fisica o digitale deve essere reversibile o facilmente riconoscibile dal contenuto originale dell'opera d'arte se si vuole proteggere l'autenticità dell'opera d'arte.

Prima che Inpainting possa essere razionalizzato, ci sono una serie di fattori etici da affrontare. Molti fattori influenzano quanto e quale tipo di inpainting è considerato eticamente accettabile. L'inpainting solleva problemi etici simili a quelli sollevati da altre tecniche di conservazione, come la loro permanenza, reversibilità e tenuta dei registri.

"Qualsiasi sforzo fatto per compensare una perdita dovrebbe essere registrato nei referti medici e può essere rilevato con strumenti diagnostici standard. I pagamenti per i beni culturali dovrebbero essere reversibili e non dovrebbero oscurare o rimuovere elementi che sono parte integrante dell'identità del bene o alterarne le qualità estetiche, intellettuali o fisiche.

I metodi utilizzati nell'approccio inpainting variano a seconda dell'obiettivo finale e della natura dell'immagine. I buchi nelle opere d'arte reali e digitali vengono riempiti in modi molto diversi.

Quando si utilizza inpainting, è imperativo che vengano conservate registrazioni approfondite delle condizioni delle immagini di origine, di eventuali trattamenti utilizzati e delle loro giustificazioni, e di eventuali copie effettuate (ad es. immagini digitali originali).

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L'origine dell'inpainting risiede nella conservazione di opere d'arte precedentemente dipinte. Il termine Inpainting si riferisce alla compensazione delle perdite di pittura, mirando alla ricomposizione delle sezioni mancanti di un'immagine al fine di migliorarne la percezione rendendo meno evidenti i danni, secondo l'articolo dell'Enciclopedia sulla conservazione e il restauro dei dipinti. In altre parole, l'obiettivo dell'inpainting è quello di migliorare l'aspetto generale dell'opera d'arte sostituendo eventuali aree perse o danneggiate con altre nuove utilizzando le stesse tecniche e gli stessi mezzi dell'artista originale.

Al fine di riportare le opere il più vicino possibile al loro aspetto visivo originale, i restauratori impiegano un'ampia varietà di metodi basati sulla loro conoscenza delle tecniche pittoriche di vari artisti, sulla composizione dei colori utilizzati storicamente e sul tempo trascorso a studiare attentamente il mezzo con cui si sta lavorando.

Ulteriori consigli per l'inpainting:

Il modo in cui viene riempito il buco dipende dall'immagine nel suo insieme; L'inpainting ha lo scopo di ripristinare l'unità dell'opera, quindi è importante considerare come la nuova sezione si adatterà al resto dell'immagine.

Il vuoto deve essere riempito con gli stessi elementi strutturali dell'area circostante. Tutte le curve di livello che raggiungono il bordo della fessura devono continuare nel vuoto.

Anche se i materiali specifici non devono essere gli stessi, le diverse regioni all'interno di uno spazio vuoto vengono riempite con colori corrispondenti a quelli dei suoi contorni, come determinato dalle linee di contorno. È fondamentale verificare la potenziale reattività se si devono impiegare materiali diversi.

Per evitare che l'attenzione dello spettatore venga immediatamente indirizzata all'area dipinta, gli artisti aggiungono consistenza alle loro opere dipingendo dettagli fini.

Il libro Inpainting Techniques di Helmut Ruhemann, pubblicato da Jessell, è ricco di opzioni e istruzioni su come preservare la qualità dei dipinti a olio e delle prime tempere.

Le immagini e i filmati digitali possono spesso essere ripristinati con l'aiuto di vari strumenti. Adobe Photoshop è il programma di riferimento per il fotoritocco digitale. Poiché i dati digitali possono essere copiati, si consiglia di apportare le correzioni necessarie a una copia mentre gli originali sono conservati in modo sicuro. La digitalizzazione delle fotografie storiche e i progressi della fotografia digitale hanno reso l'inpainting un processo completamente automatizzato che può essere applicato alle immagini digitali. I metodi di inpainting possono essere utilizzati per qualcosa di più della semplice riparazione dei graffi; Possono anche essere usati per cose come eliminare oggetti o parole indesiderati da film o foto. Dopo che l'opacità video è stata completata, l'inpainting viene in genere eseguito per i video con effetti visivi. Non solo, ma si presentano in luoghi come la compressione delle immagini e la super risoluzione.

Viene utilizzato nel processo di restauro della pellicola nella fotografia e nella pellicola per prevenire ulteriori danni alla pellicola o per ripristinare danni esistenti (ad es. danni fisici come crepe nelle fotografie o graffi e macchie di polvere nella pellicola o danni chimici con conseguente perdita di immagine; vedere pulizia a infrarossi). Oltre a risolvere i problemi fotografici più comuni, come gli occhi rossi e i timbri della data, può essere utilizzato per cancellare selettivamente elementi specifici per un impatto più drammatico.

Se durante la codifica e la trasmissione vengono persi blocchi di immagini, ad esempio in un video in streaming, è possibile utilizzare questo metodo per ripristinare i dati mancanti. La rimozione del logo video è un'altra possibile applicazione.

L'inpainting basato su una rete neurale di deep learning può essere utilizzato per la decensura delle immagini.

Quando un modello di deep learning addestrato non è un'opzione, è possibile utilizzare tecniche basate su precedenti per l'inpainting di immagini digitali.

In letteratura, scoprirai che ci sono principalmente tre categorie di metodi di inpainting di immagini 2D. Le tecniche di inpainting includono l'inpainting strutturale (o geometrico), l'inpainting con texture e una combinazione dei due. Analogamente al modo in cui vengono recuperate le foto reali, tutte queste tecniche di inpainting utilizzano la conoscenza delle parti dell'immagine note o non distrutte per colmare il vuoto.

Le immagini con bordi nitidi e ben definiti possono trarre vantaggio dall'inpainting strutturale o geometrico.

L'inpainting a trama è più efficace con immagini altamente strutturate, mentre l'inpainting strutturale/geometrico è utile per riparare immagini uniformi.

L'obiettivo dei metodi combinati di inpainting strutturale e materico è quello di ricostruire la struttura e la trama mancanti di un'immagine allo stesso tempo. I confini tra le aree dell'immagine includono una grande quantità di informazioni strutturali, così come la maggior parte delle parti di un'immagine (texture e struttura). Questo è ciò che accade quando si combinano diverse trame. Per questo motivo, le tecniche all'avanguardia mirano a fondere l'inpainting strutturale e materico.

Per ottenere un aspetto senza soluzione di continuità, l'approccio standard impiega equazioni differenziali (come l'equazione di Laplace) con condizioni al contorno di Dirichlet. Se i dati mancanti sono contenuti all'interno della regione omogenea dell'oggetto, questo metodo è efficace. Studi recenti hanno esaminato l'utilizzo delle capacità della trasformata wavelet per eseguire l'inpainting nel dominio della frequenza spaziale, con risultati migliori rispetto a quelli ottenuti utilizzando metodi di inpainting basati sulla frequenza.

{Fine Capitolo 1}

Capitolo 2: Sintesi della trama

Utilizzando un algoritmo che sfrutta il contenuto strutturale di una piccola immagine campione digitale,