Intelligenza Artificiale E Medicina

Di Enrico Guardelli

L’intelligenza artificiale (AI) è diventata un potente alleato nel settore sanitario, rivoluzionando il modo in cui i professionisti medici diagnosticano, trattano e gestiscono le malattie. Integrando algoritmi avanzati di apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale, l’intelligenza artificiale ha dimostrato la sua capacità di analizzare in modo rapido e accurato grandi insiemi di dati medici, fornendo informazioni preziose che possono portare a diagnosi più accurate e trattamenti più efficaci. Dall’interpretazione delle immagini mediche al monitoraggio dei pazienti in tempo reale, le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sono ampliate e sfaccettate e promettono di migliorare significativamente la qualità delle cure mediche e, in definitiva, di salvare vite umane. Questo libro è un viaggio affascinante attraverso le innovazioni dell intelligenza artificiale (AI) applicate all assistenza sanitaria, mettendo in evidenza 100 startup pionieristiche che stanno rivoluzionando il settore. Attraverso l analisi esploriamo come algoritmi avanzati, apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale stiano plasmando il futuro dell assistenza medica.

• Lingua: Italiano
• Editore: Clube de Autores
• Data di uscita: 18 mag 2024

Anteprima del libro

INTELLIGENZA

ARTIFICIALE E

MEDICINA

La Prossima Frontiera

Enrico Guardel i

Alla scoperta dell'intelligenza artificiale nella sanità: le 100 migliori startup

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira 1

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira Copyright © 2024 Enrico Guardelli

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Idea da parte di: MedTech Biz

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira

INTRODUZIONE............................................................ 8

L’intel igenza artificiale è il contesto del a trasformazione

digitale in sanità............................................................ 11

O Paper dos Dados na Saúde Digital Transformation..15

L'importanza del 'integrazione dei dati nel a sanità.......17

Open Health e interoperabilità dei dati..................... 22

Fondamenti di intel igenza artificiale in sanità.............. 26

Come il riconoscimento dei modelli AI.....................31

Intel igenza artificiale e prospettive di mercato in

espansione................................................................... 33

Sfide nel ’implementazione del ’IA nel a sanità.............37

Una medicina del futuro................................................40

L’Impatto Rivoluzionario è IA no Setor de Saúde......... 45

Progressi rapidi e precisi nel a diagnosi del e immagini

mediche........................................................................ 46

Trasformazione del a patologia attraverso l'intel igenza

artificiale........................................................................50

L’influenza del ’intel igenza artificiale sul a cardiologia

moderna........................................................................51

Individuazione precoce del cancro al seno con

l’intel igenza artificiale................................................... 53

Trasformazione o Diagnosi di AVC........................... 56

Rivoluzione nel a diagnosi precoce del cancro del a

pel e.............................................................................. 58

Triage dei sintomi con tecnologia al 'avanguardia........ 60

Ricerca medicinale accelerata dal ’intel igenza artificiale.

64

Chirurgia robotica guidata dal ’intel igenza artificiale....70

Monitoraggio e gestione del a salute basati

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira

sul 'intel igenza artificiale.............................................. 75

Assistenza medica virtuale........................................... 78

Analisi dei dati clinici e intel igenza artificiale nei

trattamenti personalizzati..............................................82

L’influenza dell’intelligenza artificiale sulla sanità

pubblica e sulla gestione dei sistemi sanitari..........85

Principi etici nell’applicazione dell’intelligenza

artificiale in sanità...................................................... 87

Sfide etiche all’IA nella sanità nei paesi a basso e

medio reddito.............................................................. 89

100 StartUps - Applicazioni pratiche............................ 92

1. Tecnologie 98 point 6 - (Stati Uniti d'America, 2015)93

2. Activ Surgical (Stati Uniti d'America, 2017).............. 95

3. Ada Health (Germania, 2011)................................... 97

4. Ai Cure (Stati Uniti d'America, 2010)........................ 98

5. Aidemy (Giappone, 2015).......................................100

6.Aidoc (Stati Uniti d'America, 2016).......................... 101

7. Akittia (Svizzera, 2018)...........................................103

8. Altoida (Stati Uniti d'America, 2016)....................... 105

9. Annalise.ai (Australia, 2019)...................................106

10. Arterie (Stati Uniti d'America, 2013)..................... 108

11. Avicenna.ai (Francia, 2018).................................. 109

12. BenevolentAI (Inghilterra, 2013)........................... 111

13. Bigfoot Biomedical (Stati Uniti d'America, 2014).. 112

14. Binah.ai (Israele, 2016).........................................113

15. Bio Fourmis (Singapura, 2015)............................. 115

16. Brainomix (Inghilterra, 2010).................................116

17. Buoy (USA, 2014)................................................ 119

18. Butterfly Network (Stati Uniti d'America, 2011)..... 119

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira

19. Caption Health (USA, 2013)................................. 121

20. Cardiologs (Francia, 2014)................................... 122

21. Cardiolyse (Finlandia, 2015).................................124

22. Cleerly (USA, 2017)..............................................125

23. Clew Medical (Stati Uniti d'America, 2014)...........126

24. Closed Loop (Stati Uniti d'America, 2017)............128

25. CloudMedx (Stati Uniti d'America, 2015)..............129

26. CorVista Salute (Canada, 2012)...........................132

27. Cure.ai (Stati Uniti d'America, 2016).................... 133

28. Curie IA (Stati Uniti d'America, 2018)................... 133

29. Cyfuse Biomedical (Giappone, 2010)...................134

30.Darmyan (Stati Uniti d'America, 2016).................. 135

31. Deep 6AI (Stati Uniti d'America, 2016)................. 136

32. Deep Lens (USA, 2017)....................................... 137

33. DiA (Israele, 2009)...............................................138

34. DreamMed (Israele, 2014)....................................140

35. El ipsis Health (Stati Uniti d'America, 2017)......... 141

36. Enlitic (Stati Uniti d'America, 2014)...................... 142

37. ForeSee Medical (Stati Uniti d'America, 2017).....144

38. Gauss (USA, 2011)...............................................145

39. Gleamer (Francia, 2017).......................................146

40. Gyant (Stati Uniti d'America, 2016)...................... 147

41. Harrison.ai (Australia, 2018).................................148

42. HealthMine (USA, 2013).......................................149

43. Healthint (Stati Uniti d'America, 2013)..................150

44. Healtx (Inghilterra, 2014)...................................... 151

45. HeartFlow (Stati Uniti d'America, 2010)................152

46. Hindsait (Stati Uniti d'America, 2013)................... 153

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira

47. Holmusk (Stati Uniti d'America, 2015).................. 154

48. Huli (Messico, 2012)............................................. 155

49. Ibex (Israele, 2016)...............................................156

50. Icometrix (Belgio, 2011)........................................ 158

51. IDx Diagnostica (Stati Uniti d'America, 2010)......159

52. Infermedica (Polonia, 2012)................................. 161

53. Infervisione (USA, 2015)...................................... 162

54. Insilico (USA, 2014).............................................. 163

55. Kaia Health (Stati Uniti d'America, 2016)............. 165

56. Kheiron Medical (Inghilterra, 2016)...................... 166

57. Lantern Pharma (Stati Uniti d'America, 2013)...... 167

58. Lark Health (Stati Uniti d'America, 2011)..............169

59. Life Whisperer (USA, 2016)..................................170

60. Livongo Salute (Stati Uniti d'America, 2014)........ 171

61. Lunit (Stati Uniti d'America, 2013)........................ 172

62. MaxQ Ai (Israele, 2013)........................................174

63. Mediktor (Spagna, 2011)...................................... 174

64. Mendel.ai (Stati Uniti d'America, 2017)................ 176

65. MetaOptima (Canada, 2012)................................ 177

66. MMG-dezzai (Spagna, 2015)............................... 178

67. Mobihealth (Inghilterra, 2017)...............................180

68. Moon Surgical (Francia, 2021)............................. 181

69. Munai (Brasile, 2016)............................................182

70. Nanox AI (Israele, 2014).......................................183

71. NDR (Singapore, 2015)........................................ 185

72. NeuroFlow (Stati Uniti d'America, 2017)...............186

73. Niramai (India, 2016)............................................ 188

74. Omada Health (Stati Uniti d'America, 2011)......... 190

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira

75. Optel um (Inghilterra, 2016)..................................190

76. Owkin (Stati Uniti d'America, 2016)...................... 192

77.Paige (Stati Uniti d'America, 2018)........................193

78.PatchAi (Italia, 2018)............................................. 195

79. PathAI (Stati Uniti d'America, 2016)..................... 196

80. PathogenDx (Stati Uniti d'America, 2016)............ 197

81. Propel er Health (USA, 2010)............................... 198

82. Quibim (Spagna, 2015)........................................ 200

83. RapidAI (Stati Uniti d'America 2012).................... 201

84. Remedy (USA, 2016)............................................202

85. Sakage (Giappone, 2017).................................... 203

86. ScreenPoint Medical (Paesi Bassi, 2014)............ 204

87. SkinVision (Paesi Bassi, 2011)............................. 205

88. SOPHiA GENETICS (Svizzera, 2012)..................207

89. Suki (Stati Uniti d'America, 2017)......................... 208

90. Subtle (USA, 2017)...............................................209

91. Techcyte (Stati Uniti d'America, 2013)..................210

92. Tempus (Stati Uniti d'America, 2015)................... 212

93. TytoCare (Stati Uniti d'America, 2011)..................213

94. Ultromics (Inghilterra, 2017)................................. 214

95. Vara (Germania, 2016)......................................... 215

96. Vicarious Surgical (USA, 2014)............................ 216

97. Viz.ai (Stati Uniti d'America, 2016)....................... 218

98. VoxelCloud (Stati Uniti d'America, 2016)..............219

99. Wysa (Stati Uniti d'America, 2015)....................... 220

100. Zebra Medical Vision (Israele, 2014).................. 222

CONCLUSIONE......................................................... 224

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira INTRODUZIONE

Molti

allarmisti

continuano

a

rappresentare

l’Intelligenza Artificiale (AI) come un potenziale cattivo pronto a conquistare il mondo. Nonostante ciò, l’intelligenza artificiale si sta rivelando un prezioso alleato in ambito sanitario, trasformando il modo in cui gli operatori sanitari diagnosticano, curano e gestiscono le malattie. L’utilizzo dell’IA in medicina, tuttavia, è ancora oggetto di dibattiti e controversie.

In termini pratici, l’intelligenza artificiale dimostra un’impressionante capacità di analizzare vasti insiemi di dati in modo rapido e accurato, superando di gran lunga la capacità umana di comprendere e ottenere informazioni approfondite. Nei paesi più avanzati, l’intelligenza artificiale

viene

già

utilizzata

per

migliorare

la

personalizzazione delle cure mediche e rendere le cure più accessibili. Il potenziale dell’IA, quindi, è quello di migliorare la qualità dei servizi sanitari per l’intera popolazione.

8

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira In modo semplice, l’intelligenza artificiale utilizza la formazione o l’analisi dei dati per aumentare la propria capacità di prendere decisioni fondate.

Dall’analisi

degli

esami

per

immagini

al

monitoraggio in tempo reale dei pazienti, le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sono diverse e complete e possono contribuire in modo significativo a migliorare le opzioni di diagnosi e trattamento.

Nella pratica, le informazioni di due pazienti sono spesso frammentate in sistemi diversi, il che ostacola l'ottenimento di una visione completa del caso clinico.

Ora, si pensa allo sviluppo di un modello di Intelligenza Artificiale che integri le immagini a raggi X con lesioni sospette, i risultati del laboratorio e degli esami del sangue del paziente, nonché le informazioni genetiche provenienti da una biopsia tissutale. Utilizzando le tecniche di intelligenza artificiale, sarebbe possibile ottenere una maggiore precisione nelle nostre diagnosi, 9

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira suggerire opzioni terapeutiche con maggiori possibilità di successo e persino anticipare la data di dimissione del paziente.

Questo libro è stato sviluppato per presentare una visione

illuminante

sull'applicazione

dell'intelligenza

artificiale (AI) nel campo della medicina, con esempi pratici provenienti da 100 aziende di tecnologia sanitaria in tutto il mondo.

Queste tecnologie sanitarie sono in prima linea nell’innovazione ed esplorano il potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare l’assistenza sanitaria in tutto il mondo.

Buona lettura!

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira L’intelligenza artificiale è il contesto della trasformazione digitale in sanità

Prima di affrontare il modo in cui l’Intelligenza Artificiale sta influenzando il domani, è fondamentale comprendere il contesto in cui la tecnologia opera in ambito sanitario. La rivoluzione digitale nella sanità può essere intesa come l’incorporazione e la fusione di tecnologie digitali all’avanguardia per migliorare e ottimizzare i processi legati all’assistenza medica, alla gestione delle cartelle cliniche, alla comunicazione tra operatori sanitari e pazienti e all’elaborazione delle decisioni cliniche. .

Il cambiamento in questione include l’adozione di soluzioni

tecnologiche

innovative,

come

la

documentazione elettronica, la telemedicina, l’intelligenza artificiale, l’analisi dei big data, i dispositivi medici indossabili e le applicazioni sanitarie. L’intenzione è quella di migliorare l’erogazione delle cure in modo più efficace, efficiente e incentrato sul paziente.

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MEDICINA – A Próxima Fronteira La digitalizzazione dell’area sanitaria va oltre l’automazione dei processi convenzionali, richiedendo anche una trasformazione essenziale della cultura