Mestiere Trader: Il trading nella sua terza dimensione. Analisi Volumetrica
Di Luca Rossi
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Luca Rossi
Research, science, science fiction and high technology: this is the world of Luca Rossi, and the main themes that run through his literary work. He believes the internet provides a tool to bring people together and make the world a more open, fair and democratic place. In 2013 he published Galactic Energies, a collection of short stories set in a universe where not just the laws of physics, but also the laws of eros, passion, desire and the spirit are a little different than our own. He was born in Turin on April 15th, 1977. He likes to ride his bike, take walks through nature and spend most of his free time with his family.
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Anteprima del libro
Mestiere Trader - Luca Rossi
Tavola dei Contenuti (TOC)
MESTIERE TRADER
Prefazione
Introduzione
Trading Algoritmico
Strategie di trading ad alta frequenza HFT
Livelli Operativi
Terminologia
Categorie dei livelli operativi
Ricerca dei Livelli Operativi
Riepilogo
Analisi della struttura del mercato
Operatività intraday
Operatività su time frames più brevi
Riepilogo
Come analizzare il comportamento del mercato
Riepilogo
Piano di trading
Scenario 1
Scenario 2
Scenario 3
Esempio di analisi settimanale
Lunedì 06 febbraio 2023
Martedì 07 febbraio 2023
Mercoledì 08 febbraio 2023
Giovedì 09 febbraio 2023
Venerdì 10 febbraio 2023
Riepilogo
Timing d’ingresso a mercato
Riepilogo
Operatività: esempi in modalità position intraday
Esempio DAX
Esempio Nasdaq100
Esempio Gold
Conclusioni esempi in modalità posizione intraday
Operatività: esempi in modalità scalping
Esempio Dax
Esempio Nasdaq100
Esempio Gold
Esempio S&P500
Conclusioni esempi in modalità scalping
Riepilogo
Strategia e Tattica operativa
Tattica operativa di posizione a favore di trend
Tattica operativa di posizione, contro trend
Tattica operativa in modalità scalping
Gestione del Rischio
Riepilogo
Approccio mentale
Conclusioni
APPENDICE
Figure di analisi grafica e volumi
Riepilogo
Glossario
Contatti
Prefazione
Che lavoro fai? Una delle prime domande quando incontriamo un vecchio amico o facciamo una nuova conoscenza. Alla risposta sono un trader, solo se aggiungiamo compro e rivendo strumenti finanziari in borsa il nostro interlocutore inizia a farsi un’idea di cosa stiamo facendo e la sua conclusione sarà quasi sicuramente fai speculazione.
Potremmo disquisire con inutili osservazioni su questa parola ma non è l’argomento di questo testo, vogliamo solo aggiungere, poiché lo crediamo fermamente, cosa non è speculazione quando si acquista e si rivende un bene ad un prezzo più alto?
Il vantaggio che ha un trader è duplice perché può anche vendere e riacquistare lo stesso bene ad un prezzo più basso, traendone un guadagno, questo è solitamente meno comprensibile all’interlocutore che abbiamo di fronte.
Trading Live 105® nasce con l’intento di divulgare un’idea sana di questa attività, priva di speculazione ideologica e il più vicina possibile alla realtà, cercando di non fuorviare un trader neofita con spot pubblicitari di facili guadagni di cui è inondato il web. Per questo ringrazio tutte le persone che mi hanno spinto a realizzare questo progetto divulgativo e didattico che è rivolto a chiunque sia convinto che il mestiere del trader è un percorso lungo, fatto di impegno, passione e dedizione.
Un ringraziamento particolare va all’amico Pierangelo che ha reso questo testo comprensibile e fruibile al lettore.
Non crediamo che sia possibile, come purtroppo leggiamo quotidianamente, intraprendere questo mestiere e pensare di guadagnare denaro impiegando 15 minuti al giorno, o con strategie con nomi stravaganti che volutamente tralasciamo in questo testo. Pensiamo che possa essere comprensibile a tutti che, cucinare una strategia artigianale come i biscotti della nonna, in un’era governata dagli algoritmi non possa essere un vantaggio nei mercati finanziari moderni.
Le nostre tattiche operative si basano sull’analisi dei flussi volumetrici immessi a mercato e sulla semplicità di interpretazione. In merito a questo abbiamo scelto un software professionale, sempre alla ricerca di nuove funzionalità, della società Volcharts®, che ringraziamo per la concessione delle immagini che vedrete in questo testo.
Chi ha redatto questo manuale, non è uno scrittore, ma un trader indipendente che si scusa anticipatamente per gli errori nella sintassi che troverete in questa guida. Il suo scopo primario è quello di trasferirvi la sua esperienza e conoscenza empirica, acquisita negli ultimi decenni, analizzando i mercati attraverso una metodologia di analisi con l’intento di farvi appassionare a questo mestiere meraviglioso.
Quello che non troverete è un elenco, con relativa descrizione, utile a riempire pagine altrimenti bianche, di terminologie alla moda e informazioni reperibili sul web.
Riteniamo che un trader, in un mondo governato dalla tecnologia in costante evoluzione, debba adattarsi alla continua natura mutevole del mercato, sviluppando nuove capacità e competenze, in quanto dobbiamo osservare i mercati, come un mammifero in continua evoluzione.
Gli algoritmi che operano sui mercati finanziari si auto-adattano alle mutevoli condizioni quotidiane, interagendo tra loro. Cercare di osservarli attraverso modelli tradizionali di asset pricing dove le informazioni, peraltro complesse da ottenere, sono alla base dell’analisi, può indurci in errori di valutazione e comportare un sostanziale ritardo temporale, dovuto ad un lungo processo di acquisizione ed elaborazione.
Introduzione
Gli algoritmi e sistemi automatici ad alta e bassa frequenza risalgono agli anni 90 ma è dal 2005 che gli HFT e LFT (algoritmi residenti su server dedicati posti in ambienti refrigerati in prossimità e a bordo delle borse mondiali), hanno preso il sopravvento sul dito indice del trader che si ritrova in minoranza.
Le ultime statistiche parlano di una presenza superiore al 70/80% di questi sistemi che immettono a velocità impressionanti (sull’ordine dei microsecondi), quantità di scambi inimmaginabili solo alcune decine di anni orsono.
L’impulso alla crescita degli HFT è arrivato nel 2005, quando la SEC ha imposto a tutti i mercati presenti sul territorio statunitense di utilizzare il sistema decimale per calcolare le quote dei prezzi, stabilendo, inoltre, che ogni ordine immesso sul mercato o su un ECN deve essere eseguito al NBBO, poi introdotto anche in Europa tramite la MIFID offrendo i presupposti dell’ingresso dei sistemi ad alta frequenza anche nel Vecchio Continente.
Ricordiamoci sempre che questo è un mestiere e insistiamo con questo termine perché ci ricorda una categoria in via di estinzione, quella degli artigiani (in Italia possiamo dire di esserne maestri) che si avvicina in molti casi all’arte. Si l’arte di fare trading perché, dietro allo schermo di un pc, il trader, osservando grafici e indicatori, deve trarre le proprie conclusioni, immaginare l’andamento di uno strumento finanziario e prendere una decisione, in un battito di ciglia che richiede circa 150 millisecondi. E’ possibile farlo in un micro/millisecondo?
Proprio in funzione di questa domanda, il lavoro sviluppato negli ultimi anni ci ha portato alla conclusione che solo un’analisi quantitativa dei volumi scambiati, delle modalità di inserimento a mercato degli ordini e la ricerca di livelli significativi per lo strumento preso in esame, poteva dare un vantaggio alla nostra attività, che trova la sua massima espressione nel trading intraday di posizione e in modalità scalping.
Anche lo studio degli algoritmi non ci può essere di grande aiuto, visto il loro proliferare e soprattutto considerati i costi di sviluppo. Questi ultimi sono così elevati da farci pensare che non possano essere divulgati al pubblico se non dopo anni e in versioni già superate da altre più sofisticate.
Sappiamo che sono le menti matematiche più floride del pianeta che creano questi algoritmi, i quali riescono addirittura a leggere le espressioni facciali dei banchieri centrali nelle conferenze stampa, si attivano in funzione di un dato economico, reagiscono a qualsiasi dato esogeno al mercato con tempi di reazione infinitamente ridotti. Chissà dove arriveremo nei prossimi anni con l’IA (intelligenza artificiale), algoritmi che sono capaci di apprendimento autonomo.
La macroeconomia, pertanto analisi Intermarket
e Global Macro
, il riuscire a sintetizzare la grande quantità di informazioni necessarie per avere un quadro generale, che permetta ad un trader con orizzonti temporali ridotti, al quale è indirizzata questo testo, non può esserci di grande aiuto per catturare il vantaggio che ricerchiamo quotidianamente. E’ estremamente complicato raccogliere informazioni di qualità, in quanto gli Hedge fund, i fondi pensione e altri operatori istituzionali, spesso non hanno idee concordanti sull’andamento del mercato ma soprattutto si concentrano su strategie differenti