Analisi dei contenuti video: Sbloccare insight attraverso i dati visivi
Di Fouad Sabry
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Info su questo ebook
Che cos'è l'analisi dei contenuti video
L'analisi dei contenuti video o analisi dei contenuti video (VCA), nota anche come analisi video o analisi video (VA), è la capacità di analizzare automaticamente analizzare video per rilevare e determinare eventi temporali e spaziali.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Analisi dei contenuti video
Capitolo 2: Sicurezza fisica
Capitolo 3: Televisione a circuito chiuso
Capitolo 4: Sorveglianza
Capitolo 5: Sistema di riconoscimento facciale
Capitolo 6: Video professionale su IP
Capitolo 7: Riconoscimento automatico della targa
Capitolo 8: Rilevamento della transizione dell'inquadratura
Capitolo 9: Telecamera a circuito chiuso
Capitolo 10: Telecamera IP
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'analisi dei contenuti video.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'analisi dei contenuti video in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di analisi dei contenuti video.
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Istogramma dell'immagine: Svelare intuizioni visive, esplorare le profondità degli istogrammi delle immagini nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRiduzione del rumore: Miglioramento della chiarezza, tecniche avanzate per la riduzione del rumore nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCorrezione gamma: Migliorare la chiarezza visiva nella visione artificiale: la tecnica di correzione gamma Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione artificiale subacquea: Esplorando le profondità della visione artificiale sotto le onde Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello del sistema visivo umano: Comprendere la percezione e l'elaborazione Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSpazio colore: Esplorare lo spettro della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRetinex: Svelare i segreti della visione computazionale con Retinex Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniOmografia: Omografia: trasformazioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRidipintura: Colmare le lacune nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDiffusione anisotropa: Miglioramento dell'analisi delle immagini attraverso la diffusione anisotropa Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione computerizzata: Esplorare le profondità della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniContorno attivo: Avanzamento della visione artificiale con tecniche di contorno attivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei toni: Mappatura dei toni: prospettive illuminanti nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevamento dei contorni: Svelare l'arte della percezione visiva nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniPercezione visiva: Approfondimenti sull'elaborazione visiva computazionale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFiltro adattivo: Migliorare la visione artificiale attraverso il filtraggio adattivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGruppo congiunto di esperti fotografici: Sfruttare la potenza dei dati visivi con lo standard JPEG Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniEqualizzazione dell'istogramma: Miglioramento del contrasto dell'immagine per una migliore percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata del radon: Svelare modelli nascosti nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione affine: Sbloccare le prospettive visive: esplorare la trasformazione affine nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevatore di bordi astuto: Svelare l'arte della percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione stereoscopica del computer: Esplorare la percezione della profondità nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniBanca filtri: Approfondimenti sulle tecniche del banco di filtri di Computer Vision Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello di aspetto del colore: Comprendere la percezione e la rappresentazione nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di Hough: Svelare la magia della trasformazione di Hough nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFunzione di corrispondenza dei colori: Comprendere la sensibilità spettrale nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata di Hadamard: Svelare il potere della trasformazione Hadamard nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello a colori: Comprendere lo spettro della visione artificiale: esplorare i modelli di colore Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniConsenso del campione casuale: Stima robusta nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniHashing geometrico: Algoritmi efficienti per il riconoscimento e la corrispondenza delle immagini Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
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Anteprima del libro
Analisi dei contenuti video - Fouad Sabry
Capitolo 1: Analisi dei contenuti video
L'analisi dei contenuti video o analisi dei contenuti video (VCA), nota anche come analisi video o analisi video (VA), è la capacità di analizzare automaticamente i video per riconoscere e valutare le occorrenze temporali e spaziali.
Questa abilità tecnica è utilizzata in numerosi campi, tra cui l'intrattenimento. I metodi possono essere implementati come software su dispositivi informatici generici o come hardware in unità di elaborazione video specializzate.
VCA può essere utilizzato per ottenere una varietà di funzionalità. Il rilevamento del movimento video è una delle tecniche più semplici per rilevare il movimento relativo a una scena statica sullo sfondo. L'identificazione del tracciamento video, l'analisi del comportamento e altre forme di consapevolezza situazionale sono tra le funzionalità più sofisticate.
VCA è spesso abbinato a metodi di miglioramento video come il rumore video, la stabilizzazione dell'immagine, la maschera di contrasto e la super-risoluzione poiché richiede filmati di input di alta qualità.
Diversi articoli forniscono una panoramica dei moduli coinvolti nella creazione di app di analisi video. Questo è un elenco di funzionalità note con brevi descrizioni.
A metà degli anni 2000 numerose aziende hanno introdotto articoli potenziati con VCA.
I produttori di software di gestione video aumentano continuamente il numero di moduli di analisi video disponibili.
Con la più recente tecnologia per rintracciare i sospetti, quindi, è semplice tracciare tutti i movimenti di questo soggetto: da dove hanno avuto origine e quando, dove e il loro movimento.
All'interno di uno specifico sistema di monitoraggio, la tecnologia di indicizzazione è in grado di localizzare persone con caratteristiche simili che si trovavano all'interno dei punti di vista delle telecamere durante o entro un determinato periodo di tempo.
Di solito, il metodo rileva un gran numero di persone con caratteristiche simili e le mostra come istantanee.
L'operatore deve semplicemente fare clic sulle fotografie e sui soggetti che richiedono il tracciamento.
In circa un minuto, è possibile tracciare ogni movimento di un individuo, anche per generare un filmato delle mosse passo dopo passo.
Kinect è un accessorio aggiuntivo per Xbox 360 che utilizza VCA per una parte dell'input dell'utente. Ciò consente la creazione di una mappa di calore del negozio, utile per il design del negozio e l'ottimizzazione del marketing. Altri usi includono la durata della permanenza del prodotto e il rilevamento della rimozione/partenza dell'articolo.
In una situazione aziendale, è difficile stabilire la qualità di VCA. Dipende da numerosi aspetti, tra cui il caso d'uso, l'implementazione, la configurazione del sistema e la piattaforma informatica. L'analisi comparativa indipendente e le sedi di prova specifiche sono approcci tipici per ottenere una nozione oggettiva di qualità in contesti commerciali.
Il VCA è stato utilizzato per scopi di gestione della folla, tra cui la O2 Arena e il London Eye.
Quando indagano su condotte illegali, la polizia e gli esperti forensi esaminano i filmati delle telecamere a circuito chiuso. La polizia impiega software, come Kinesense, che esegue l'analisi dei contenuti video al fine di individuare i sospetti analizzando i video per eventi importanti. Secondo i sondaggi, fino al 75% degli incidenti coinvolge telecamere a circuito chiuso. La polizia utilizza strumenti per l'analisi dei contenuti video per cercare video lunghi alla ricerca di eventi significativi.
L'analisi dei contenuti video è un sottoinsieme della visione artificiale e, per estensione, dell'intelligenza artificiale. TRECVID e Academic Benchmarking Initiatives, L'intelligenza artificiale per la videosorveglianza si avvale di programmi software per computer che analizzano i suoni e le immagini catturate dalle telecamere di videosorveglianza al fine di identificare persone, automobili, oggetti ed eventi. Il software utilizzato dagli appaltatori della sicurezza per definire le aree riservate all'interno della visuale della telecamera (ad esempio un'area recintata, un parcheggio, ma non il marciapiede o la strada pubblica all'esterno del lotto) e programmare le ore del giorno (ad esempio dopo l'orario di lavoro) per la proprietà protetta dalla videosorveglianza. L'intelligenza artificiale (AI) emette un avvertimento se identifica un trasgressore che viola la regola
secondo cui nessuno è autorizzato in quell'area in quel momento.
{Fine Capitolo 1}
Capitolo 2: Sicurezza fisica
La sicurezza fisica si riferisce a misure volte a limitare l'accesso non autorizzato a strutture, attrezzature e risorse e a proteggere il personale e la proprietà da danni o danni (come spionaggio, furto o attacchi terroristici). La sicurezza fisica comprende l'impiego di vari livelli di sistemi interdipendenti, come il monitoraggio CCTV, le guardie di sicurezza, le barriere protettive, le serrature, il controllo degli accessi, il rilevamento delle incursioni perimetrali, i sistemi di dissuasione e la protezione antincendio, per salvaguardare persone e proprietà.
Generalmente, le misure di sicurezza fisica per i luoghi protetti hanno lo scopo di:
scoraggiare i potenziali intrusi (ad es. cartelli di avvertimento, illuminazione di sicurezza e segnaletica perimetrale); rilevare le incursioni e monitorare/registrare gli intrusi (come antifurti e sistemi di telecamere a circuito chiuso); suscitare risposte adeguate agli incidenti (ad esempio da parte delle guardie di sicurezza e della polizia).
È responsabilità dei progettisti, degli architetti e degli analisti della sicurezza trovare un equilibrio tra i controlli di sicurezza e i rischi, tenendo conto dei costi di specificazione, sviluppo, test, implementazione, utilizzo, gestione, monitoraggio e manutenzione dei controlli, nonché di considerazioni più ampie come l'estetica, i diritti umani, la salute e la sicurezza e le norme o gli standard sociali. Sebbene i fondamenti siano simili, le misure di sicurezza per l'accesso fisico adatte a un carcere di massima sicurezza o a un'installazione militare potrebbero non essere appropriate per un ufficio, una casa o un veicolo.
L'obiettivo delle strategie di deterrenza è quello di persuadere i potenziali aggressori che un attacco di successo è improbabile a causa di solide difese.
Il livello iniziale di sicurezza di un campus, di un edificio, di un ufficio o di un'altra area fisica scoraggia le minacce attraverso la prevenzione del crimine e la progettazione ambientale. Molti dei casi più diffusi sono anche i più fondamentali: cartelli di avvertimento o adesivi per finestre, recinzioni, barriere per veicoli, barriere per veicoli che limitano l'altezza, punti di ingresso limitati, illuminazione di sicurezza e trincee sono esempi di misure di sicurezza.
Il livello più esterno di sicurezza è costituito da barriere fisiche come recinzioni, muri e barriere per veicoli. Oltre a prevenire o ritardare gli attacchi, funzionano come deterrente psicologico delineando i confini della struttura e rendendo più difficili le invasioni. In genere, un'alta recinzione sormontata da filo spinato, filo spinato o punte metalliche viene eretta intorno al perimetro di una proprietà, insieme a un avviso che avverte contro l'accesso. In altri casi, il perimetro di sicurezza esterno sarà determinato dalle pareti/finestre/porte della struttura stessa (ad esempio, un edificio per uffici urbano vicino a marciapiedi pubblici).
L'illuminazione di sicurezza è un'altra potente misura deterrente. Poiché temono di essere scoperti, gli intrusi hanno meno probabilità di entrare in luoghi ben illuminati. In particolare, porte, cancelli e altri ingressi dovrebbero essere ben illuminati per consentire una stretta sorveglianza di coloro che entrano ed escono. L'illuminazione a bassa intensità ampiamente diffusa è generalmente preferibile a piccole zone di illuminazione ad alta intensità quando si tratta di illuminare i terreni di una struttura, poiché quest'ultima ha una propensione a generare punti ciechi per il personale di sicurezza e le telecamere a circuito chiuso. È essenziale installare l'illuminazione in modo da rendere impossibile la manomissione (ad esempio, sospendendo le luci da pali alti) e assicurarsi che ci sia una fonte di alimentazione di riserva in modo che le luci di sicurezza non si spengano se l'energia viene spenta.
I sistemi di