GazoPa: Esplorando il mondo visionario di GazoPa
Di Fouad Sabry
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Info su questo ebook
Cos’è GazoPa
GazoPa era un motore di ricerca di immagini che utilizzava le funzionalità di un'immagine per cercare e identificare immagini simili, chiuso nel 2011.
Come trarrai beneficio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: GazoPa
Capitolo 2: Tutto il Web
Capitolo 3: Google AdSense
Capitolo 4: StumbleUpon
Capitolo 5: Yandex
Capitolo 6: Microsoft Bing
Capitolo 7: ChaCha (motore di ricerca)
Capitolo 8: Meta ricerca immagine
Capitolo 9: SpazioTempo (software)
Capitolo 10: DuckDuckGo
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla gazopa.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del gazopa in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di GazoPa.
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Istogramma dell'immagine: Svelare intuizioni visive, esplorare le profondità degli istogrammi delle immagini nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRiduzione del rumore: Miglioramento della chiarezza, tecniche avanzate per la riduzione del rumore nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCorrezione gamma: Migliorare la chiarezza visiva nella visione artificiale: la tecnica di correzione gamma Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione artificiale subacquea: Esplorando le profondità della visione artificiale sotto le onde Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello del sistema visivo umano: Comprendere la percezione e l'elaborazione Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSpazio colore: Esplorare lo spettro della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRetinex: Svelare i segreti della visione computazionale con Retinex Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniOmografia: Omografia: trasformazioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRidipintura: Colmare le lacune nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDiffusione anisotropa: Miglioramento dell'analisi delle immagini attraverso la diffusione anisotropa Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione computerizzata: Esplorare le profondità della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniContorno attivo: Avanzamento della visione artificiale con tecniche di contorno attivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei toni: Mappatura dei toni: prospettive illuminanti nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevamento dei contorni: Svelare l'arte della percezione visiva nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniPercezione visiva: Approfondimenti sull'elaborazione visiva computazionale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFiltro adattivo: Migliorare la visione artificiale attraverso il filtraggio adattivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGruppo congiunto di esperti fotografici: Sfruttare la potenza dei dati visivi con lo standard JPEG Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniEqualizzazione dell'istogramma: Miglioramento del contrasto dell'immagine per una migliore percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata del radon: Svelare modelli nascosti nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione affine: Sbloccare le prospettive visive: esplorare la trasformazione affine nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevatore di bordi astuto: Svelare l'arte della percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione stereoscopica del computer: Esplorare la percezione della profondità nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniBanca filtri: Approfondimenti sulle tecniche del banco di filtri di Computer Vision Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello di aspetto del colore: Comprendere la percezione e la rappresentazione nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di Hough: Svelare la magia della trasformazione di Hough nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFunzione di corrispondenza dei colori: Comprendere la sensibilità spettrale nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata di Hadamard: Svelare il potere della trasformazione Hadamard nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello a colori: Comprendere lo spettro della visione artificiale: esplorare i modelli di colore Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniConsenso del campione casuale: Stima robusta nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniHashing geometrico: Algoritmi efficienti per il riconoscimento e la corrispondenza delle immagini Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
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Recensioni su GazoPa
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Anteprima del libro
GazoPa - Fouad Sabry
Capitolo 1: GazoPa
GazoPa nell'anno 2011.
GazoPa ha debuttato in TechCrunch50 nel 2008 prima di debuttare nel 2009 come open beta. Nel 2010, GazoPa si è espansa e ha lanciato un sito web di comunità di foto floreali intitolato GazoPa Bloom
. Questo sito serviva per vedere fotografie di fiori e, se gli utenti avevano bisogno di assistenza per riconoscere un fiore, caricare immagini in modo che altri potessero tentare di identificarli.
Entrambe le sedi sono state chiuse al pubblico nel 2011 poiché la società ha scelto di concentrarsi su altri settori di attività.
{Fine Capitolo 1}
Capitolo 2: AlltheWeb
AlltheWeb (a volte noto come FAST o FAST Search)
FAST intendeva distribuire il proprio database ad altri motori di ricerca, grandi portali, ISP e siti di contenuti quando AlltheWeb è stato lanciato nel 1999.
Nel febbraio 2003 Overture ha acquisito la sezione di ricerca web di FAST per 70 milioni di dollari.
{Fine del capitolo 2}
Capitolo 3: Google AdSense
Google AdSense è un servizio gestito da Google attraverso il quale i publisher di siti web nella rete di contenuti di Google offrono pubblicità mirata di testo, immagini, video o media interattivi. Google gestisce, organizza e mantiene questi annunci. In base al clic o all'impressione, possono guadagnare entrate. Google ha testato in versione beta un servizio di costo per azione, ma lo ha cancellato a favore di un'offerta DoubleClick nell'ottobre 2008. (anch'esso di proprietà di Google)A questo punto,
Google utilizza la sua tecnologia per offrire pubblicità in base alla posizione geografica dell'utente, al contenuto del sito Web e ad altri criteri. Tramite Google Ads, gli inserzionisti possono registrarsi al sistema di annunci personalizzati di Google. AdSense è diventata una delle applicazioni più utilizzate per lo sviluppo e l'inserimento di banner e annunci pubblicitari reattivi su siti Web e blog. Gli annunci pubblicitari e i materiali promozionali reattivi non devono superare il contenuto della pagina.
Alcuni webmaster si impegnano notevolmente per massimizzare le entrate AdSense. Raggiungono questo obiettivo principalmente aderendo alle migliori pratiche:
Sviluppano materiale di alta qualità che attrae e coinvolge i lettori e offre un'esperienza utente positiva.
Aderiscono alle raccomandazioni dei webmaster.
Si astengono dall'inondare il loro sito web di pubblicità.
Non impiegano tecniche che inducono i visitatori a fare clic sugli annunci pubblicitari. Google impedisce ai webmaster di utilizzare termini come Fai clic sulla mia pubblicità AdSense
per aumentare le percentuali di clic. Le frasi Link sponsorizzati
e Pubblicità
sono accettabili.
Non si connettono o reindirizzano a siti Web a bassa reputazione.
Tutte le entrate AdSense vengono generate tramite il programma Ads, che utilizza una metodologia di determinazione dei prezzi complicata basata su un'asta al secondo prezzo di