Telerilevamento dell'acqua: Progressi nelle tecniche di visione artificiale per il telerilevamento dell'acqua
Di Fouad Sabry
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Info su questo ebook
Cos'è il telerilevamento dell'acqua
Il telerilevamento dell'acqua è l'osservazione a distanza di corpi idrici come laghi, oceani e fiumi per descriverne il colore, lo stato della salute dell’ecosistema e della produttività. Il telerilevamento dell'acqua studia il colore dell'acqua attraverso l'osservazione dello spettro della radianza che ne esce. Dallo spettro di colore proveniente dall'acqua, la concentrazione di componenti otticamente attivi dello strato superiore del corpo idrico può essere stimata tramite algoritmi specifici. Il monitoraggio della qualità dell'acqua mediante telerilevamento e strumenti a distanza ravvicinata ha ottenuto notevole attenzione sin dalla fondazione di Direttiva quadro sulle acque dell'UE.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Telerilevamento dell'acqua
Capitolo 2: Torbidità
Capitolo 3: Fotometro
Capitolo 4: Batimetria
Capitolo 5: Totale sospeso Solidi
Capitolo 6: SeaWiFS
Capitolo 7: Colore dell'acqua
Capitolo 8: Modello di trasporto idrologico
Capitolo 9: Zona costiera Scanner a colori
Capitolo 10: Fluorimetro
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul telerilevamento dell'acqua.
(III) Esempi reali di utilizzo dello telerilevamento dell'acqua in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di telerilevamento dell'acqua.
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Equalizzazione dell'istogramma: Miglioramento del contrasto dell'immagine per una migliore percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione computerizzata: Esplorare le profondità della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRiduzione del rumore: Miglioramento della chiarezza, tecniche avanzate per la riduzione del rumore nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata del radon: Svelare modelli nascosti nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei toni: Mappatura dei toni: prospettive illuminanti nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDiffusione anisotropa: Miglioramento dell'analisi delle immagini attraverso la diffusione anisotropa Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRetinex: Svelare i segreti della visione computazionale con Retinex Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di Hough: Svelare la magia della trasformazione di Hough nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSistema di gestione del colore: Ottimizzazione della percezione visiva negli ambienti digitali Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione artificiale subacquea: Esplorando le profondità della visione artificiale sotto le onde Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCorrezione gamma: Migliorare la chiarezza visiva nella visione artificiale: la tecnica di correzione gamma Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello di aspetto del colore: Comprendere la percezione e la rappresentazione nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniOmografia: Omografia: trasformazioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione stereoscopica del computer: Esplorare la percezione della profondità nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniScala dello spazio: Esplorare le dimensioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGruppo congiunto di esperti fotografici: Sfruttare la potenza dei dati visivi con lo standard JPEG Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFunzione di corrispondenza dei colori: Comprendere la sensibilità spettrale nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRidipintura: Colmare le lacune nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniIstogramma dell'immagine: Svelare intuizioni visive, esplorare le profondità degli istogrammi delle immagini nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniConsenso del campione casuale: Stima robusta nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevatore di bordi astuto: Svelare l'arte della percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello a colori: Comprendere lo spettro della visione artificiale: esplorare i modelli di colore Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSpazio colore: Esplorare lo spettro della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniStima della posa del corpo articolato: Sbloccare il movimento umano nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei colori: Esplorare la percezione visiva e l'analisi nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRilevamento delle macchie: Scoprire modelli nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCompressione delle immagini: Tecniche efficienti per l'ottimizzazione dei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniProfilo colore: Esplorare la percezione visiva e l'analisi nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione affine: Sbloccare le prospettive visive: esplorare la trasformazione affine nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di feature invarianti di scala: Svelare il potere della trasformazione delle caratteristiche invarianti su scala nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
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Anteprima del libro
Telerilevamento dell'acqua - Fouad Sabry
Capitolo 1: Telerilevamento dell'acqua
Il telerilevamento dell'acqua è l'osservazione a distanza di corpi idrici come laghi, oceani e fiumi per definirne il colore, la salute dell'ecosistema e la produttività. Il telerilevamento dell'acqua indaga il colore dell'acqua osservando lo spettro delle radiazioni emesse dall'acqua. Utilizzando tecniche specializzate, la concentrazione di componenti otticamente attivi nello strato superiore di un corpo idrico può essere determinata in base allo spettro dei colori dell'acqua.
Gli strumenti di telerilevamento dell'acqua (sensori) consentono agli scienziati di registrare il colore di un corpo idrico, che rivela l'esistenza e l'abbondanza di componenti naturali dell'acqua otticamente attivi (plancton, sedimenti, detriti o sostanze disciolte). Come proprietà ottica apparente (AOP), viene specificato lo spettro del colore dell'acqua osservato da un sensore satellitare. Ciò indica che il colore dell'acqua è influenzato dalla distribuzione angolare del campo luminoso, nonché dalla natura e dalla quantità delle sostanze nel mezzo, in questo caso l'acqua. Esistono due metodi distinti per determinare la concentrazione di componenti otticamente attivi dell'acqua analizzando gli spettri, o le distribuzioni dell'energia luminosa attraverso uno spettro di lunghezze d'onda o colori. La prima strategia si basa su algoritmi empirici derivati da relazioni statistiche. Gli algoritmi analitici basati sull'inversione di modelli bio-ottici calibrati costituiscono il secondo metodo. Di conseguenza, queste tecniche si basano sulla loro capacità di catturare questi cambiamenti nella firma spettrale della luce retrodiffusa dalla superficie dell'acqua e di correlare questi cambiamenti registrati con gli indicatori di qualità dell'acqua con metodi empirici o analitici. A seconda degli elementi d'acqua di interesse e del sensore impiegato, verranno studiate varie porzioni dello spettro elettromagnetico.
Dai tempi di Henry Hudson (1600) a quelli di Chandrasekhar Raman si è delineata la progressiva evoluzione delle conoscenze riguardanti la trasparenza dei corsi d'acqua naturali e la spiegazione della loro limpidezza e tonalità variabili (1930).
Utilizzando apparecchiature ottiche a distanza ravvicinata (ad esempio, spettrometri, radiometri), aerei o elicotteri (telerilevamento aereo) e satelliti (telerilevamento spaziale), viene misurata l'energia luminosa emessa dai corpi idrici. Ad esempio, gli algoritmi vengono utilizzati per recuperare la concentrazione di clorofilla-a (Chl-a) e di particolato sospeso (SPM), l'assorbimento da parte di materia organica disciolta colorata a 440 nm (aCDOM) e la profondità di secchi.
{Fine Capitolo 1}
Capitolo 2: Torbidità
Simile al fumo nell'aria, la torbidità è la torbidità o la foschia di un fluido generata da un gran numero di singole particelle normalmente invisibili. La misurazione della torbidità è un indicatore cruciale sia della limpidezza che della qualità dell'acqua.
I fluidi possono contenere particelle solide di varie dimensioni sospese in sospensione. Mentre alcuni materiali sospesi saranno sufficientemente grandi e pesanti da depositarsi rapidamente sul fondo del contenitore se un campione liquido viene lasciato riposare (i solidi impostabili), particelle molto piccole si depositeranno molto lentamente o non si depositeranno affatto se il campione viene regolarmente agitato o se le particelle sono colloidali. Queste minuscole particelle solide rendono opaco il liquido.
La torbidità (o foschia) è anche usata per descrivere sostanze traslucide come il vetro o la plastica.
Nella produzione di materie plastiche, la foschia è definita come la percentuale di luce che viene deviata di oltre 2,5° dalla direzione della luce in entrata.
La proliferazione del fitoplancton in acque libere può produrre torbidità. A causa del deflusso delle acque piovane, le attività umane che disturbano il territorio come l'edilizia, l'estrazione mineraria e l'agricoltura possono causare alti livelli di sedimenti che entrano nei corpi acquatici durante i temporali. L'inquinamento delle acque piovane da superfici pavimentate come strade, ponti, parcheggi e aeroporti contribuisce in modo significativo alla torbidità delle acque adiacenti nelle regioni soggette all'erosione delle sponde e nelle regioni urbanizzate. Alcuni settori, come l'estrazione, l'estrazione mineraria