Esplorazione della raccolta di immagini: Svelare i paesaggi visivi nella visione artificiale
Di Fouad Sabry
()
Info su questo ebook
Che cos'è l'esplorazione della raccolta di immagini
L'esplorazione della raccolta di immagini è un meccanismo per esplorare grandi archivi di immagini digitali. L'enorme quantità di immagini digitali prodotte ogni giorno attraverso diversi dispositivi come i telefoni cellulari pone sfide per l'archiviazione, l'indicizzazione e l'accesso a questi archivi. Il recupero di immagini basato sul contenuto (CBIR) è stato il paradigma tradizionale per indicizzare e recuperare le immagini. Tuttavia, questo paradigma soffre del noto problema del gap semantico. L'esplorazione della raccolta di immagini consiste in una serie di metodi computazionali per rappresentare, riepilogare, visualizzare e navigare negli archivi di immagini in modo efficiente, efficace e intuitivo.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Esplorazione della raccolta di immagini
Capitolo 2: Ambiente di sviluppo integrato
Capitolo 3: Web crawler
Capitolo 4: Recupero delle immagini
Capitolo 5: Riepilogo automatico
Capitolo 6: Visualizzazione (grafica)
Capitolo 7: Recupero di immagini basato sul contenuto
Capitolo 8: Misura della somiglianza
Capitolo 9: Nuvola di tag
Capitolo 10: Compositore al quarzo
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'esplorazione della raccolta di immagini.
(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo dell'esplorazione di raccolte di immagini in molti campi.
Per chi è questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di esplorazione della raccolta di immagini.
Leggi altro di Fouad Sabry
Tecnologie Emergenti In Finanza [Italian]
Correlato a Esplorazione della raccolta di immagini
Titoli di questa serie (100)
Istogramma dell'immagine: Svelare intuizioni visive, esplorare le profondità degli istogrammi delle immagini nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniBanca filtri: Approfondimenti sulle tecniche del banco di filtri di Computer Vision Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRidipintura: Colmare le lacune nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFunzione di corrispondenza dei colori: Comprendere la sensibilità spettrale nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRetinex: Svelare i segreti della visione computazionale con Retinex Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione computerizzata: Esplorare le profondità della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione artificiale subacquea: Esplorando le profondità della visione artificiale sotto le onde Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniVisione stereoscopica del computer: Esplorare la percezione della profondità nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSistema di gestione del colore: Ottimizzazione della percezione visiva negli ambienti digitali Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniDiffusione anisotropa: Miglioramento dell'analisi delle immagini attraverso la diffusione anisotropa Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniEqualizzazione dell'istogramma: Miglioramento del contrasto dell'immagine per una migliore percezione visiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRiduzione del rumore: Miglioramento della chiarezza, tecniche avanzate per la riduzione del rumore nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGruppo congiunto di esperti fotografici: Sfruttare la potenza dei dati visivi con lo standard JPEG Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMappatura dei toni: Mappatura dei toni: prospettive illuminanti nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCorrezione gamma: Migliorare la chiarezza visiva nella visione artificiale: la tecnica di correzione gamma Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniOmografia: Omografia: trasformazioni nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione affine: Sbloccare le prospettive visive: esplorare la trasformazione affine nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata del radon: Svelare modelli nascosti nei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMetodo di impostazione del livello: Avanzamento della visione artificiale, esplorazione del metodo dell'impostazione dei livelli Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniFiltro adattivo: Migliorare la visione artificiale attraverso il filtraggio adattivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformazione di Hough: Svelare la magia della trasformazione di Hough nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniPercezione visiva: Approfondimenti sull'elaborazione visiva computazionale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello del sistema visivo umano: Comprendere la percezione e l'elaborazione Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCompressione delle immagini: Tecniche efficienti per l'ottimizzazione dei dati visivi Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSpazio colore: Esplorare lo spettro della visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniProfilo colore: Esplorare la percezione visiva e l'analisi nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniModello di aspetto del colore: Comprendere la percezione e la rappresentazione nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniTrasformata di Hadamard: Svelare il potere della trasformazione Hadamard nella visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMinimi quadrati: Tecniche di ottimizzazione per la visione artificiale: metodi dei minimi quadrati Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniRegolazione del pacchetto: Ottimizzazione dei dati visivi per una ricostruzione precisa Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
Ebook correlati
Pacchetto software: Rivoluzionare la visione artificiale con la suite software definitiva Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniC++: Guida Completa al Linguaggio e alla Programmazione ad Oggetti. Contiene Esempi di Codice ed Esercizi Pratici Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniAndroid: Modding Programming & Toolkit Valutazione: 2 su 5 stelle2/5Programmare In Android Per Principianti Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSoftware Afelio: Sbloccare la visione: esplorare le profondità del software Aphelion Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGestire progetti e commesse di produzione con Ms Project Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGestire progetti con il software open-source ProjectLibre: Guida rapida Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniUsare GD library con PHP, funzioni, figure, grafici e gradienti Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniSviluppare applicazioni ibride per dispositivi mobili Valutazione: 5 su 5 stelle5/5Un database in .. 4 dialetti BASIC Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniJavascript: Un Manuale Per Imparare La Programmazione In Javascript Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGestire i Progetti con Microsoft Project 2021 - Accresci le potenzialità del tuo CV: Mini Guida pratica per Principianti + 2 Bonus Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniAutodesk Inventor | Passo dopo Passo: Progettazione CAD e Simulazione FEM con Autodesk Inventor per Principianti Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniAngular: Guida Completa allo Sviluppo e Programmazione di Siti Internet Dinamici e Web App con AngularJS. Contiene Esempi di Codice ed Esercizi Pratici Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniC# Programmazione per principianti Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGrafica computerizzata: Esplorando l'intersezione tra computer grafica e visione artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniApp Inventor 2 per esempi Valutazione: 1 su 5 stelle1/5Sviluppare applicazioni Web con Google Apps Script ed AngularJS Valutazione: 3 su 5 stelle3/5Ricerca inversa delle immagini: Svelare i segreti del riconoscimento visivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniProgrammatore in 3 Giorni: Guida Ipersintetica per Principianti Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniAgile & Scrum Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniLa programmazione VB.NET 2008 Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMicrosoft PixelSense: Rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il rilevamento visivo Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniMySQL: Guida Completa ai Database SQL per Principianti. Contiene Esempi di Codice ed Esercizi Pratici. Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCalcolo fisico: Esplorare la visione artificiale nell'informatica fisica Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniCreare applicazioni per iPhone e iPad con Swift Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniUsare App Inventor Scrivere e distribuire App per cellulari e tablet Android Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniLa nuova ecdl 2013 in pillole Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniIntroduzione all'usabilità Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniPHP: Guida Completa allo Sviluppo e Programmazione di Siti Web Dinamici. Contiene Esempi di Codice ed Esercizi Pratici. Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
Intelligenza artificiale e semantica per voi
ANonniMus: Vecchi rivoluzionari contro giovani robot Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniGuida Intelligenza Artificiale Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioniIl Terzo Like Valutazione: 0 su 5 stelle0 valutazioni
Recensioni su Esplorazione della raccolta di immagini
0 valutazioni0 recensioni
Anteprima del libro
Esplorazione della raccolta di immagini - Fouad Sabry
Capitolo 1: Esplorazione della raccolta di immagini
L'esplorazione della raccolta di immagini è un metodo per esplorare vasti archivi di immagini digitali. La produzione quotidiana di grandi quantità di fotografie digitali da parte di vari dispositivi, come i telefoni cellulari, pone problemi per l'archiviazione, l'indicizzazione e l'accessibilità di questi archivi. Il recupero di immagini basato sul contenuto (CBIR) è stato il metodo standard per l'indicizzazione e il recupero delle immagini. Questo paradigma, tuttavia, soffre del ben noto problema del gap semantico. L'esplorazione della raccolta di immagini è un insieme di tecniche computazionali per rappresentare, riepilogare, visualizzare e navigare negli archivi di immagini in modo efficiente, efficace e facile da usare.
Il processo di riepilogo automatico di una raccolta di fotografie consiste nell'individuare un sottoinsieme di immagini che meglio rappresenta l'intera collezione. Diverse tecniche basate sul clustering sono state proposte per scegliere questi prototipi di immagini (riassunto). Il processo di riepilogo gestisce il problema della selezione di un gruppo rappresentativo di foto da una query di ricerca o, in alcune situazioni, dalla panoramica di una raccolta di immagini.
La visualizzazione della raccolta di immagini è il processo di visualizzazione di una raccolta di fotografie utilizzando una metafora di visualizzazione in cui viene utilizzata una funzione di somiglianza dell'immagine per esprimere le relazioni tra le immagini in un layout di visualizzazione.
L'interazione con la raccolta di immagini consiste nel fornire agli utenti metodi di feedback per i sistemi di ricerca di immagini. In questo processo di interazione, il sistema impara dal feedback dell'utente al fine di acquisire risultati più precisi e pertinenti per l'utente.
{Fine Capitolo 1}
Capitolo 2: Ambiente di sviluppo integrato
Un'applicazione software che fornisce ampie funzionalità per lo sviluppo di software è nota come ambiente di sviluppo integrato (IDE). I componenti IDE tipici includono un editor di codice sorgente, strumenti di automazione della compilazione e un debugger. Altri IDE, come SharpDevelop e Lazarus, non includono il compilatore, l'interprete o entrambi.
Il confine tra un ambiente di sviluppo integrato (IDE) e altri elementi dell'ambiente di sviluppo software più ampio non è ben definito. a volte sono integrati un sistema di controllo delle versioni o vari strumenti di creazione di interfacce utente grafiche (GUI). Oltre a un browser di classi, un visualizzatore di oggetti e un diagramma di gerarchia di classi per lo sviluppo di software orientato agli oggetti, molti IDE moderni forniscono anche un browser di classi, un visualizzatore di oggetti e un visualizzatore di oggetti.
Gli ambienti di sviluppo integrati hanno lo scopo di massimizzare l'efficienza del programmatore integrando componenti con interfacce utente simili. Gli ambienti di sviluppo integrati (IDE) forniscono un unico software in cui viene eseguito tutto lo sviluppo. In genere, questo programma offre una varietà di strumenti per la creazione, la modifica, la compilazione, la distribuzione e il debug del software. Questo è in contrasto con lo sviluppo di software che utilizza strumenti non correlati come vi, GDB o make.
Uno degli obiettivi dell'IDE è quello di semplificare la configurazione necessaria per assemblare più utilità di sviluppo. Al contrario, offre le stesse funzionalità di un'unità unificata. La riduzione dei tempi di configurazione può aumentare la produttività degli sviluppatori, soprattutto quando l'apprendimento dell'utilizzo dell'ambiente di sviluppo integrato (IDE) è più veloce rispetto all'integrazione manuale e all'apprendimento di ogni singolo strumento. Oltre a fornire assistenza per le attività di configurazione, una più stretta integrazione di tutte le attività di sviluppo ha il potenziale per aumentare l'efficienza complessiva. Ad esempio, il codice può essere analizzato continuamente mentre viene modificato, offrendo un feedback rapido quando vengono introdotti problemi di sintassi e consentendo agli sviluppatori di eseguire il debug del codice in modo molto più rapido ed efficace con un ambiente di sviluppo integrato (IDE).
Alcuni IDE sono adattati a un particolare linguaggio di programmazione, consentendo un set di funzionalità che corrisponde il più possibile ai paradigmi di programmazione del linguaggio. Tuttavia, esistono numerosi IDE multilingue.
Mentre la maggior parte degli IDE contemporanei sono grafici, gli IDE basati su testo come Turbo Pascal erano ampiamente utilizzati prima dell'avvento di sistemi a finestre come Microsoft Windows e X Window System (X11). Di solito utilizzano tasti funzione o tasti di scelta rapida per eseguire comandi o macro eseguiti di frequente.
Gli IDE sono stati inizialmente resi possibili tramite lo sviluppo di console o terminali. I primi sistemi non erano in grado di supportare i diagrammi di flusso poiché i programmi venivano creati utilizzando schede perforate (o nastro di carta, ecc.) e poi inviati a un compilatore. Dartmouth BASIC è stato il primo linguaggio di programmazione ad essere sviluppato utilizzando un ambiente di sviluppo integrato (IDE) (ed è stato anche il primo ad essere progettato per l'uso seduti davanti a una console o a un terminale). Il suo IDE basato su comandi (parte del Dartmouth Time Sharing System) non assomigliava agli IDE grafici guidati da menu che divennero popolari con l'introduzione dell'interfaccia grafica utente. Tuttavia, integrava l'editing, la gestione dei file, la compilazione, il debug e l'esecuzione in modo compatibile con un ambiente di sviluppo integrato (IDE) contemporaneo.
Maestro I di Softlab Munich è stato il primo ambiente di sviluppo integrato (IDE) al mondo per il software. Installazione di Maestro I per 22.000 programmatori in tutto il mondo. Prima del 1989 nella Repubblica Federale di Germania c'erano 6.000 impianti. Durante gli anni '70 e '80, Maestro è stato senza dubbio il leader in questo settore. Oggi, uno degli ultimi Maestro Is si trova all'Information Technology Museum di Arlington, in Texas.
Softbench è stato uno dei primi IDE con un'idea di plug-in. Nel 1995, Computerwoche disse che gli sviluppatori non vedevano di buon occhio l'uso di un IDE poiché avrebbe limitato la loro inventiva.
Visual Studio, Eclipse e Android Studio sono i tre IDE le cui pagine di download vengono cercate più frequentemente a partire da gennaio 2021.
L'evidenziazione della sintassi è una funzionalità comune negli editor IDE. Evidenzia le strutture, le parole chiave del linguaggio e gli errori di sintassi con colori ed effetti di carattere visivamente unici.
Il completamento del codice è una funzionalità fondamentale dell'IDE progettata per accelerare lo sviluppo. Anche gli IDE contemporanei includono il completamento del codice sofisticato.
Il completamento intelligente del codice è una funzione di completamento del codice sensibile al contesto in determinati ambienti di programmazione che accelera il processo di sviluppo delle applicazioni eliminando errori di battitura e altri errori frequenti. Questa operazione viene in genere eseguita tramite popup di completamento automatico durante la digitazione, l'esecuzione di query sui parametri delle funzioni e l'esecuzione di query sugli hint di errore di sintassi. Utilizzando la reflection, il completamento intelligente