Esercizi di matematica: analisi numerica
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Simone Malacrida
Simone Malacrida (1977) Ha lavorato nel settore della ricerca (ottica e nanotecnologie) e, in seguito, in quello industriale-impiantistico, in particolare nel Power, nell'Oil&Gas e nelle infrastrutture. E' interessato a problematiche finanziarie ed energetiche. Ha pubblicato un primo ciclo di 21 libri principali (10 divulgativi e didattici e 11 romanzi) + 91 manuali didattici derivati. Un secondo ciclo, sempre di 21 libri, è in corso di elaborazione e sviluppo.
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Anteprima del libro
Esercizi di matematica - Simone Malacrida
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INDICE ANALITICO
INTRODUZIONE
I – CENNI TEORICI
Calcolo delle radici di un polinomio
Risoluzioni di sistemi matriciali
Interpolazione di funzioni
Definizioni
Discretizzazione dell integrale
Metodo delle differenze finite
Metodo degli elementi finiti
II – ESERCIZI
Esercizio 1
Esercizio 2
Esercizio 3
Esercizio 4
Esercizio 5
Esercizio 6
Esercizio 7
Esercizio 8
Esercizio 9
Esercizio 10
Esercizio 11
Esercizio 12
Esercizio 13
Esercizio 14
Esercizio 15
Esercizio 16
Esercizio 17
Esercizio 18
Esercizio 19
INTRODUZIONE
In questo eserciziario sono svolti alcuni esempi di calcolo relativo all’analisi numerica.
Inoltre, sono presentati i principali risultati teorici di tale settore della matematica.
L’analisi numerica permette di risolvere tutte le operazioni di analisi matematica tramite l’utilizzo di sistemi finiti ossia di calcolatori elettronici.
Pertanto, l’adattamento di tutte le operazioni analitiche al calcolo numerico è necessario per una soluzione effettiva dei problemi matematici.
Per fare comprendere in modo più dettagliato quanto esposto nella risoluzione degli esercizi, è richiamato, nel primo capitolo, il contesto teorico di riferimento.
Quanto esposto in questo eserciziario è generalmente affrontato nei corsi di calcolo numerico e analisi numerica proposti a livello universitario.
I
CENNI TEORICI
Calcolo delle radici di un polinomio
Una prima grande categoria di metodi numerici consiste nel calcolare le radici di un polinomio o di una generica funzione trascendente.
L’algoritmo di Horner permette di valutare un polinomio svolgendo N addizioni e N moltiplicazioni, al posto delle normali N addizioni e N(N+1)/2 moltiplicazioni necessarie.